Python中有没有通过输出参数返回值的方法？

有些语言具有使用参数返回值的功能，如C#。 让我们看一个例子：

class OutClass
{
    static void OutMethod(out int age)
    {
        age = 26;
    }
    static void Main()
    {
        int value;
        OutMethod(out value);
        // value is now 26
    }
}

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那么Python中是否也有类似的东西可以使用参数来获取值呢？

传递一个列表或类似的东西，然后将返回值放在其中。

您的意思是通过引用传递吗

对于Python对象，默认情况下是通过引用传递。但是，我认为不能在Python中更改引用（否则它不会影响原始对象）

例如：

def addToList(theList):   # yes, the caller's list can be appended
    theList.append(3)
    theList.append(4)

def addToNewList(theList):   # no, the caller's list cannot be reassigned
    theList = list()
    theList.append(5)
    theList.append(6)

myList = list()
myList.append(1)
myList.append(2)
addToList(myList)
print(myList)   # [1, 2, 3, 4]
addToNewList(myList)
print(myList)   # [1, 2, 3, 4]

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没有理由这样做，因为Python可以通过元组返回多个值：

def func():
    return 1,2,3

a,b,c = func()

但您也可以传递可变参数，并通过对象的变异返回值：

def func(a):
    a.append(1)
    a.append(2)
    a.append(3)

L=[]
func(L)
print(L)   # [1,2,3]

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此外，如果您想阅读一些代码，我认为

pywin32

有一种处理输出参数的方法

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在Windows API中，通常严重依赖输出参数，因此我认为他们一定以某种方式处理了它。

可以对可变对象执行此操作，但在大多数情况下，这没有意义，因为您可以返回多个值（如果要更改函数的返回值而不中断对它的现有调用，可以使用字典）

我只能想到一种可能需要它的情况——线程，或者更准确地说，在线程之间传递值

def outer():
    class ReturnValue:
        val = None
    ret = ReturnValue()
    def t():
        # ret = 5 won't work obviously because that will set
        # the local name "ret" in the "t" function. But you
        # can change the attributes of "ret":
        ret.val = 5

    threading.Thread(target = t).start()

    # Later, you can get the return value out of "ret.val" in the outer function

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很难理解的问题。想详细说明一下吗？@tokland:我认为OP想要做的是通过引用而不是像Python通常那样通过值传递参数。你是说“输出”-“返回”？或类似于通过引用传递参数的内容？查看这篇文章-是的，这是python中处理多个返回值的方法。返回元组比试图修改给定参数之一要好。我不太确定是否说“返回多个值”在这里是合适的。它实际上返回一个值，该值是包含多个元素的

元组。这是有原因的。例如众所周知的“TryDo”模式：
if try\u parse（out result）：print（result）
。此代码是干净的。尝试在此处使用元组，它将变得丑陋。这不是有效的Python。在Python中，它将是
result=parse（something）
在出错时抛出异常，并包装在
Try/except
“没有原因”有时表示“我没有想到原因”@renadeen这是一个很好的观点，我实际上是来这里寻找TryDo模式的。如果不是这样的话，树将是编写多个解析尝试的更好方法。Mark Tolonen，try/except将在每次尝试中嵌套得更深，或者我没有想到一种方法不会。Python不是通过引用调用的。
队列
或
管理器
更适合于此s多线程或多处理的用途。