Python 使用NLTK的FreqDist

我正在尝试使用Python获取一组文档的频率分布。我的代码因某种原因无法工作，并产生以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Documents and Settings\aschein\Desktop\freqdist", line 32, in <module>
    fd = FreqDist(corpus_text)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\nltk\probability.py", line 104, in __init__
    self.update(samples)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\nltk\probability.py", line 472, in update
    self.inc(sample, count=count)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\nltk\probability.py", line 120, in inc
    self[sample] = self.get(sample,0) + count
TypeError: unhashable type: 'list'

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错误表示您试图使用列表作为哈希键。你能把它转换成一个元组吗？

我希望这两个想法至少能为答案做出贡献

首先，nltk.text.text（）方法的文档说明（重点）：

围绕简单（字符串）标记序列的包装器，用于支持文本的初始探索（通过交互式控制台）。它的方法对文本的上下文进行各种分析（例如，计数、协和、搭配发现），并显示结果如果您希望编写一个利用这些分析的程序，那么您应该绕过文本类，直接使用适当的分析函数或类。

所以我不确定Text（）是否是处理这些数据的方式。在我看来，你可以使用列表

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其次，我要提醒您考虑一下您要求NLTK在这里执行的计算。在确定频率分布之前删除停止词意味着你的频率将被扭曲；我不明白为什么在制表之前删除stopwords，而不是在事后检查分布时忽略它。（我想这第二点会比部分答案提出更好的查询/评论，但我觉得值得指出的是，比例会有偏差。）根据您打算使用频率分布的目的，这本身可能是一个问题，也可能不是一个问题。

dmh完全正确。无需在NLTK中使用

text（）

函数。您的

corpus[]

数组可以执行FreqDist。

import os
import nltk
from nltk.probability import FreqDist


#The stop=words list
stopwords_doc = open("C:\\Documents and Settings\\aschein\\My Documents\\stopwords.txt").read()
stopwords_list = stopwords_doc.split()
stopwords = nltk.Text(stopwords_list)

corpus = []

#Directory of documents
directory = "C:\\Documents and Settings\\aschein\\My Documents\\comments"
listing = os.listdir(directory)

#Append all documents in directory into a single 'document' (list)
for doc in listing:
    doc_name = "C:\\Documents and Settings\\aschein\\My Documents\\comments\\" + doc
    input = open(doc_name).read() 
    input = input.split()
    corpus.append(input)

#Turn list into Text form for NLTK
corpus_text = nltk.Text(corpus)

#Remove stop-words
for w in corpus_text:
    if w in stopwords:
        corpus_text.remove(w)

fd = FreqDist(corpus_text)