是否有一种内置的或更具python风格的方法来尝试将字符串解析为整数

在尝试将字符串解析为整数时，我必须编写以下函数才能正常地失败。我可以想象Python内置了一些东西来实现这一点，但我找不到它。如果没有，是否有一种更具python风格的方法不需要单独的函数

def try_parse_int(s, base=10, val=None):
  try:
    return int(s, base)
  except ValueError:
    return val

我最终使用的解决方案是对@sharjeel答案的修改。以下内容在功能上完全相同，但我认为更具可读性

def ignore_exception(exception=Exception, default_val=None):
  """Returns a decorator that ignores an exception raised by the function it
  decorates.

  Using it as a decorator:

    @ignore_exception(ValueError)
    def my_function():
      pass

  Using it as a function wrapper:

    int_try_parse = ignore_exception(ValueError)(int)
  """
  def decorator(function):
    def wrapper(*args, **kwargs):
      try:
        return function(*args, **kwargs)
      except exception:
        return default_val
    return wrapper
  return decorator

int（）是内置的python方式，就像您在那里看到的一样

直接使用它通常更容易，也更常见：

def show_square(user_input):
  """Example of using int()."""
  try:
    num = int(user_input, 10)
  except ValueError:
    print "Error" # handle not-an-integer case
    # or you may just want to raise an exception here
    # or re-raise the ValueError
  else:
    print "Times two is", num * 2

def another_example(user_input):
  try:
    num = int(user_input, 10)
  except ValueError:
    num = default
  print "Times two is", num * 2

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不，它已经很完美了。不过，

val

参数可以更好地命名为default

在官方文件中记录为

我会选择：

def parse_int(s, base=10, val=None):
 if s.isdigit():
  return int(s, base)
 else:
  return val

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但这或多或少是一样的。

这是蟒蛇式的方式。在python中，习惯使用EAFP样式-请求原谅比请求允许更容易。

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这意味着您需要先尝试，然后在必要时清理混乱。

这是一个非常常见的场景，因此我编写了一个“忽略异常”修饰符，它适用于所有类型的函数，这些函数都会抛出异常，而不是优雅地失败：

def ignore_exception(IgnoreException=Exception,DefaultVal=None):
    """ Decorator for ignoring exception from a function
    e.g.   @ignore_exception(DivideByZero)
    e.g.2. ignore_exception(DivideByZero)(Divide)(2/0)
    """
    def dec(function):
        def _dec(*args, **kwargs):
            try:
                return function(*args, **kwargs)
            except IgnoreException:
                return DefaultVal
        return _dec
    return dec

在您的情况下的用法：

sint = ignore_exception(ValueError)(int)
print sint("Hello World") # prints none
print sint("1340") # prints 1340

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这可能是将字符串解析为int的另一种选择

while True:
try:
    n = input("Please enter an integer: ")
    n = int(n)
    break
except ValueError:
    print("No valid integer! Please try again ...")
print("Great, you successfully entered an integer!")

实际上，有一个“内置的”单行解决方案，不需要引入新功能。因为我希望在这里找到这样一个答案，我补充说：

>>s=“123”
>>>i=int（s）如果s.isdigit（）否则无
>>>印刷品（一）
123
>>>s=“abc”
>>>i=int（s）如果s.isdigit（）否则无
>>>印刷品（一）
没有一个
>>>s=“”
>>>i=int（s）如果s.isdigit（）否则无
>>>印刷品（一）
没有一个
>>>s=“1a”
>>>i=int（s）如果s.isdigit（）否则无
>>>印刷品（一）
没有一个

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另见

不知道str.isdigit。这可能是有用的。谢谢。请考虑abyx的答案。他是对的，你应该使用你的代码，而不是我的。在这种情况下，EAFP样式不仅更合适，更符合Python风格，而且它可以处理负整数，而isdigit不能。如果可能的话，EAFP总是更好。我想提出这个建议，但我意识到unicode数字字符的大小写也丢失了，因此您必须使用unicode.isnumeric，并且str/unicode不再是对称的。还有十六进制的大小写也丢失了，现在需要.ishexdigit（）。不，如果你能做XX，最好的办法是什么？试试做XX！这正是原始代码所说的：-）谢谢。不幸的是，没有内置的方法来解析一个不会引发异常的整数。@Christopher:为什么不幸？除了不是内置的，try是如何实现的？@Christopher：这就是Python的“文化”，我相信你会在其他领域找到同样的模式places@Roger，这是很不幸的，因为使用try-except会在我想要无提示失败的地方添加3行代码。dict的get方法体现了类似的精神，因为它不会引发异常。与编写自己的方法来处理这种情况不同，这似乎应该内置到Python语言中。例如，假设的方法调用int.try_parse（'not integer'，None'）只会返回None，而不会引发ValueError。在问这个问题时，我希望有人会告诉我，事实上，确实存在类似的情况。”与其编写我自己的方法来处理这种情况，这似乎是Python语言中应该内置的东西“对不起，我不同意这一点。我已经用Python编写代码6年了。从来都不需要这种构造。你可以写一个函数，因为——很明显——你需要这个。@abyx：我喜欢前两句话。我不喜欢第三个。当你说“那么一旦你确定执行了动作”，听起来就像你在描述LBYL，尽管这句话的第一部分对于EAFP或多或少是正确的。我会说“EAFP=试试看，如果失败了就收拾残局”。虽然这很聪明，如果你打算用它装饰很多函数，它甚至可能有用，但它并没有回答主题行中所表达的问题。（主题行的答案是：没有内置的，OP的原始代码已经是最具python风格的方式。）是的，我同意约翰的观点，但我投票支持你使用切肉刀。这个答案和COBOL ALTER动词一样具有python风格。@Paul Hildebrandt：不仅很好，但这是最具python风格的。我认为你的例子对于展示装饰师的实际用途是非常有价值的。这不是个好主意。它产生虚假的结果。假设第5行上的缩进是固定的，则parseint（'-3'）=>3；parseint（'2by2'）=>22；请注意，由于循环中没有中断，因此始终执行第一次返回。

def parseint(string):
    result = '0'
    for x in string:
        if x.isdigit():
        result+=x
    else:
        return int(result)
    return int(result)

myList = ['12', '13', '5', 'hope', 'despair', '69','0', '1.2']

myInts = [int(x) for x in myList if x.isdigit()]

while True:
try:
    n = input("Please enter an integer: ")
    n = int(n)
    break
except ValueError:
    print("No valid integer! Please try again ...")
print("Great, you successfully entered an integer!")