Python 分析文本文件中的数据

我有一个包含如下数据的txt文件：

Kimberly,43,68,176,8
William,42,47,162,15
Dorothy,55,103,160,6
Michael,37,126,133,8,54
...

（4个问题：年龄、身高、体重、运动时间-答案是数字，有些问题的答案超过4个，通过错误日志进行处理，忽略并从计算中删除，错误日志报告的数据包含太多或太少的数据）

我有两件事要做。一种是以以下格式打印每个问题的平均值：

Question    Average
-------------------------------
1           Value     etc.

问题是我不知道如何从文本文件的一个“列”中获取数据。我需要忽略第一列中的名称，然后只使用第二列

---

有人能告诉我怎么做吗？并进行了误差处理；我不太清楚如何做到这一点。

Python标准库中有

csv

模块

>>> import csv
>>> x='''Kimberly,43,68,176,8
... William,42,47,162,15
... Dorothy,55,103,160,6
... Michael,37,126,133,8,54'''
>>> with open("/tmp/a.csv", "w") as fp:
...  fp.write(x)
... 
>>> with open("/tmp/a.csv") as fp:
...   reader = csv.reader(fp)
...   for row in reader:
...     print(row[1])
... 
43
42
55
37

---

希望这能让你开始。我没有达到格式化或错误检查的要求，但是这个脚本提供了第一行的平均值

如何从一行中获取值的答案是创建一个行列表，然后使用其索引aRow[theIndexOfTheColumnYouWant]访问所需的列。在本例中，第[1]行获取年龄列中的值

import csv

with open('text.txt', 'rb') as myFile:
    # create a csv.reader() object
    reader = csv.reader(myFile)
    # instantiate a list to store the values of the first row in
    secondColumnNums = []
    # loop over the reader object, appending each column two ([1]) value to firstLine
    for line in reader:
        secondColumnNums.append(float(line[1]))
    # add secondColumnNums together and divide by how many numbers there are (the mean)
    theMean = sum(secondColumnNums)/len(secondColumnNums)
    print "The mean of the ages (column two) is {}.".format(theMean)

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按照@DynoHongjunFu所说的检查csv标准库模块，使用

csv

库。设置

csv.reader

可以将文件解析为列表（其中每一行都是一个列表），就像上面的一样。然后可以像Python中的正常情况一样对它们进行索引。嘿，谢谢你的回复！如果不导入csv库，我怎么做呢？嘿，谢谢你的回复！但是，我如何在不导入csv库的情况下执行此操作？不客气。：）您是否被禁止导入模块以帮助您完成此操作？如果是这样，请尝试.split（）-用逗号分隔每一行，以生成类似于上述内容的列表，然后对其进行迭代。不过，最有效的方法是使用csv模块。