是否可以根据前一行过滤Python中的输出

我正在开发一个学生项目，我的任务是分析来自一个数据帧的数据。我已经对它进行了筛选、准备等，现在我必须对它进行分析，但我有这么多行，很难手动完成。我必须找到具有一种模式的行：所有数据都相同，但有一列不同。所以，我有：

名称 工作 薪水 国家 亚当 司机 1300 美国 亚当 司机 1300 中国 刻痕 司机 1320 美国 刻痕 司机 1320 美国 乔尔 老师 1900 巴西 刻痕 领航员 2300 加拿大 刻痕 领航员 2300 俄罗斯

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正如我从您的代码示例中看到的，您希望找到没有any 3列具有相同的值，但前3列具有 相同的值（第四列中的值不同）

单向：生成df1后，删除成对的重复行：

df2 = df1[~df1.duplicated(keep=False)]

另一个可能更简单的解决方案是从原始df开始， 按['Name'、'Job'、'Salary']对其进行分组，并只留下具有 不止一个独特的国家：

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按

一列是不同的。

您指的是

国家列，对吗？您不想将同一工作分配给多个姓名？
df1 = df.groupby(['Name','Job', 'Salary']).filter(
    lambda grp: grp.Country.unique().size > 1)