并行处理可以更快地在python中填充列表
我想加快用python填充数组的速度。我想知道如何使用并行处理来实现这一点。我的代码如下所示:并行处理可以更快地在python中填充列表,python,python-multiprocessing,Python,Python Multiprocessing,我想加快用python填充数组的速度。我想知道如何使用并行处理来实现这一点。我的代码如下所示: def get_value(val): ##THE RESPONSE OF THE REQUEST TAKES SOME TIME## return subprocess.check_output('curl -d "data='+i+'" http://my/url,com',shell=True) N = 1000000 output = [0]*N for i in rang
def get_value(val):
##THE RESPONSE OF THE REQUEST TAKES SOME TIME##
return subprocess.check_output('curl -d "data='+i+'" http://my/url,com',shell=True)
N = 1000000
output = [0]*N
for i in range(N):
output[i] = get_value(i)
在这种情况下,如何并行填充输出数组?试试这个
import multiprocessing
import subprocess
def get_value(val):
##THE RESPONSE OF THE REQUEST TAKES SOME TIME##
return subprocess.check_output('curl -d "data='+ str(val)+'" http://my/url,com',shell=True)
N = 1000000
pool = multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count())
outputs = pool.map(get_value, range(N))
pool.close()