Python 按函数进行聚合

我有如下数据：

id  movie   details value
5   cane1   good    6
5   wind2   ok  30.3
5   wind1   ok  18
5   cane1   good    2
5   cane22  ok  4
5   cane34  good    7
5   wind2   ok  2

我希望输出符合以下条件：

如果电影名称以“cane”开头-求和值

如果电影名称以“风”开头，则计算发生次数

因此，最终输出将为：

id  movie   value
5   cane1   8
5   cane22  4
5   cane34  7
5   wind1   1
5   wind2   2

我尝试使用：

movie_df.groupby(['id']).apply(aggr)

def aggr(x):
    if x['movie'].str.startswith('cane'):
        y = x.groupby(['value']).sum()

    else:
         y = x.groupby(['movie']).count()

    return y

---

但它不起作用。有人能帮忙吗？

首先，您需要执行字符串操作。我猜在你的情况下，你不希望电影名字中有数字。使用上讨论的解决方案。 然后对新系列调用groupby（）

---

仅供参考：一些电影名称只有数字；在这种情况下，您需要使用update函数

在可能的情况下，您应该以矢量化操作为目标

您可以计算两个结果，然后将它们连接起来

mask = df['movie'].str.startswith('cane')

df1 = df[mask].groupby('movie')['value'].sum()
df2 = df[~mask].groupby('movie').size()

res = pd.concat([df1, df2], ignore_index=0)\
        .rename('value').reset_index()

print(res)

    movie  value
0   cane1    8.0
1  cane22    4.0
2  cane34    7.0
3   wind1    1.0
4   wind2    2.0

---

这可能有多种方法。一种方法是先按电影名称的开头进行过滤，然后进行聚合和合并

cane = movie_df[movie_df['movie'].str.startswith('cane1')]
wind = movie_df[movie_df['movie'].str.startswith('wind')]

cane_sum = cane.groupby(['id']).agg({'movie':'first', 'value':'sum'}).reset_index()
wind_count = wind.groupby(['id']).agg({'movie':'first', 'value':'count'}).reset_index()

pd.concat([cane_sum, wind_count])

---

首先，我将创建一个列来定义所需的组。对于手头的示例，可以使用

df['group']=df.movie.transform（lambda x:x[:4]）

下一步是按此列分组

df.groupby('group').apply(agg_fun)

使用以下聚合函数

def agg_fun(grp):
    if grp.name == "cane":
        value=grp.value.sum()
    else:
        value=grp.value.count()
    return value

这段代码的输出是

group
cane    19.0
wind     3.0

---

我看到

cane

的值为19，即6+2+4+7。感谢您的回复！然而，我意识到在我最初的问题中，我没有正确地提供输出。我对这个问题稍加修改。你能看一下吗？基本上，我需要输出的所有电影（即：cane1、cane22、cane34、wind1、wind2等），谢谢！现在我只需要id列，因为我还必须根据id进行分组。非常感谢！您尚未确定问题中

id

的逻辑。请使用

groupby（['id'，'movie']）

或使用@Retiefasaurus'答案中的

first

。谢谢您的回复！然而，我意识到在我最初的问题中，我没有正确地提供输出。我对这个问题稍加修改。你能看一下吗？基本上，我需要输出的所有电影（即：cane1、cane22、cane34、wind1、wind2等）