Python：插值单变量样条线的2D替代方案

允许外推：

ext：int或str，可选控制不在结序列定义的间隔内的元素的外推模式

• 如果ext=0或“外推”，则返回外推值
• 如果ext=1或“零”，则返回0

我有一个一维网格，但我需要外推，这就是为什么我使用这个函数，尽管存在专门为网格编写的插值方法。我使用它的方式如下：

interpolateMe = InterpolatedUnivariateSpline(
    np.hstack((0, x[:, idx)),
    np.hstack((0, c[:, idx)), k=1)

现在，我有一个类似的问题，但不是向量，而是矩阵

zeros2d = np.zeros((1, x.shape[1],))
interpolateMe = InterpolatedUnivariateSpline(
    np.hstack((0, x[:, :])),
    np.hstack((0, c[:, :])), k=1)

但是，这不起作用，因为该函数仅适用于矢量输入：

too many axes: 2 (effrank=2), expected rank=1

所以现在我想知道该怎么办。这是瓶颈的一部分，因此效率很重要

如果效率最高的话，我可以连续做2次1D插值。我看了一下，但它缺乏处理外推的能力是一个主要缺点