Python 将列值拆分为多个行和列

我面临着熊猫的问题。输入数据为单列：

 MixedColumn    
-------------
 20_5, 20_5**1   
 20_7**9    
 20_4, 40_4, 15_4**2    

我想把它拆分成这样的东西：

Col1   Col2   
--------------
 20_5    1         
 20_5    1           
 20_7    9       
 20_4    2  
 40_4    2
 15_4    2

根据逗号（如果存在）将逻辑拆分为每一行项目（20_5，20_5），并将它们放在同一列的下一行（Col1）。以及基于**拆分每行项目（**1），并将其与单独列（Col2）中的单个值关联

---

对不起，如果这是一个noob问题。任何暗示都会帮我的忙。谢谢并祝大家节日快乐。

首先在

**

上拆分，获得

Col2

，并

expand=True

然后，我们使用为每个元素创建新行来创建

Col1

：

注：这要求

pandas>=0.25.0

从

df = pd.DataFrame({"mixed_column": ["20_5, 20_5**1", "20_7**9", "20_4, 40_4, 15_4**2"]})
df_split = df.mixed_column.str.rsplit("**").apply(pd.Series)
df_split[0] = df_split.apply(lambda x: x[0].split(", "), axis=1)
df_split = df_split.explode(0)

这给了你

      0  1
0  20_5  1
0  20_5  1
1  20_7  9
2  20_4  2
2  40_4  2
2  15_4  2

---

是数据类型对象的mixedcolumn吗？是。其目的

      0  1
0  20_5  1
0  20_5  1
1  20_7  9
2  20_4  2
2  40_4  2
2  15_4  2