Python中的最小实时绘图

我一直在广泛使用python从各种外部设备（从arduinos到示波器）提取数据，我正在寻找一种简单的方法来绘制数据

对于堆栈溢出的类似问题，已经有了一些答案：

大多数人都指向Eli Bendersky的这段代码

但是代码的范围要比我想要的复杂得多。我正在寻找一种非常简约的东西，它只需要在数据从源流出来时实时绘制数据，而不需要GUI、单选按钮、旋钮和滑块，或者类似的东西

在循环中调用pylab.plot（）或pylab.show（）之类的解决方案似乎没有给出正确的行为

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有人有什么建议吗？

好吧，这不是wxPython的答案，但我用过这种方法，而且非常简单。有一个很好的示例，它可能与您的用例相似，并且是一个很好的示例。因此，如果您由于其他原因没有绑定到wxPython，那么这可能值得一看。

除了您找到的matplotlib示例之外，这里还有wx.lib.plot和一些答案：

要使用实时打印，您需要向GUI循环发送信号。如果您使用交互式模式（Ipython），那么您可能还希望使用线程

我已经编写了一些装饰程序来以一种非常简单和干净的方式处理GUI和线程。他们为QT后端工作。

Ipython的示例代码如下所示

#%pylab qt

#https://gist.github.com/Vrekrer/106c49a3ae6d420937aa    
import QThreadDecorators
import time

@QThreadDecorators.GUI_Safe
def myplot(x,y):
    #This will plot a new line for each call (ok for an example)
    plot(x, y, 'bo-')
    grid(True)


@QThreadDecorators.AsQThread
def myLoop(x):
    y = x * nan
    for i, xi in enumerate(x):
        #get some data
        time.sleep(1)
        y[i] = xi**2
        #plot in real time
        myplot(x,y)

#just call the function and it will run on a thread
myLoop( arange(20) )

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你试过这里的提示了吗？谢谢Chaco看起来非常有用，并且适合我将要使用它的那种东西。我将对此进行调查：）仅供参考，教程链接从2015年2月8日起中断