Python 根据时间戳开始/结束向下绘制元素数
我试图用Python绘制报警计数图,以提供某种显示,从而了解两个时间跨度之间网络元素的峰值数量。我们的报警报告在CSV中处理报警的方式如下: Name,Alarm Start,Alarm Clear NE1,15:42 08/09/11,15:56 08/09/11 NE2,15:42 08/09/11,15:57 08/09/11 NE3,15:42 08/09/11,16:31 08/09/11 NE4,15:42 08/09/11,15:59 08/09/11 名称、警报启动、警报清除 NE1,15:42 08/09/11,15:56 08/09/11 NE2,15:42 08/09/11,15:57 08/09/11 NE3,15:42 08/09/11,16:31 08/09/11 NE4,15:42 08/09/11,15:59 08/09/11 我正试图绘制这两个点之间的起点和终点,以及在这段时间内有多少个NE下降,包括最大数量以及何时低于或超过某个计数。一个例子如下: 15:42 08/09/11 - 4 Down 15:56 08/09/11 - 3 Down etc. 2011年9月8日15:42-4点 11年9月8日15时56分-3分 等Python 根据时间戳开始/结束向下绘制元素数,python,graph,Python,Graph,我试图用Python绘制报警计数图,以提供某种显示,从而了解两个时间跨度之间网络元素的峰值数量。我们的报警报告在CSV中处理报警的方式如下: Name,Alarm Start,Alarm Clear NE1,15:42 08/09/11,15:56 08/09/11 NE2,15:42 08/09/11,15:57 08/09/11 NE3,15:42 08/09/11,16:31 08/09/11 NE4,15:42 08/09/11,15:59 08/09/11 名称、警报启动、警报清除 N
任何关于从哪里开始的建议都是非常好的。提前感谢,你们这些家伙和女孩过去帮了我很大的忙。首先,我要把你们的indata解析成一个以日期为索引、以计数为值的地图。只需增加与您遇到的日期相同的每一行的计数 之后,使用一些绘图模块,例如
matplotlib
,根据值绘制地图的关键点。那就够了
你需要更详细的想法吗?首先,我将把你的indata解析成一个以计数为值的日期索引的映射。只需增加与您遇到的日期相同的每一行的计数 之后,使用一些绘图模块,例如
matplotlib
,根据值绘制地图的关键点。那就够了
您需要更详细的想法吗?这里可能有三个步骤:1)解析输入;2) 进行时间计算;3) 绘图。你在哪方面有问题?(另外,我说可能是因为我看不到你从输入到输出的过程。第二块文本是你的“图形”吗?“3向下”是什么意思?)这里可能有三个步骤:1)解析输入;2) 进行时间计算;3) 绘图。你在哪方面有问题?(另外,我说可能是因为我看不到你从输入到输出的过程。第二块文本是你的“图形”吗?“3向下”是什么意思?)