Python'；s mmap（）性能随时间下降

我想知道为什么Python的mmap（）性能会随着时间的推移而下降？我的意思是，我有一个小应用程序，可以对N个文件进行更改，如果设置很大（不是太大，比如说1000），那么前200个是恶魔的速度，但在那之后它会越来越慢。看起来我应该偶尔释放一次内存，但我不知道Python如何以及最重要的是为什么不自动释放内存

有什么帮助吗

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是这样的：

def function(filename, N):
   fd = open(filename, 'rb+')
   size = os.path.getsize(filename)
   mapped = mmap(fd.fileno(), size)

   for i in range(N):
      some_operations_on_mmaped_block()

   mapped.close()

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您的操作系统将mmap页面缓存在RAM中。从缓存中以RAM速度进行读取和写入。脏页最终会被刷新。在Linux上，性能将非常好，直到您必须开始刷新页面，这是由vm.dirty\u ratio sysctl变量控制的。一旦开始将脏页刷新到磁盘，读操作将与繁忙IO总线/设备上的写操作竞争。另一个需要考虑的问题是，您的操作系统是否有足够的RAM来缓存所有文件（缓冲输出在顶部输出中）。因此，我会在程序运行时观察“vmstat 1”的输出，并观察缓存/buff计数器上升，直到您突然开始执行IO。

我们可以看到一些代码吗？这可能说明了GC不起作用的原因。添加了代码，实际上几乎就是一切，在循环中，如果该语句为真，我会对文件进行3次操作。您是否真的观看了

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或任务管理器或您平台的其他内容？Python正在占用越来越多的内存吗？CPU是固定的吗？或者只是你的硬盘缓存被填满了？当它运行缓慢时，你看过操作系统的统计数据了吗？不知道你是否在交换。这表明存在gc问题。映射到

null

的设置是否改善或修复了您的问题？