Python中嵌套数据结构中的舍入小数

我有一个处理嵌套数据结构的程序，其中底层类型通常以十进制结束。e、 g

x={'a':[1.05600000001,2.34581736481,[1.1111111112,9.999990111111]],...}

是否有一种简单的python方法来打印这样一个变量，但将所有浮点值舍入到（比如）3dp，而不采用列表和字典的特定配置？e、 g

{'a':[1.056,2.346,[1.111,10.000],...}

我在想

pformat（x，round=3）

或者

pformat(x,conversions={'float':lambda x: "%.3g" % x})

除了我不认为他们有这种功能。当然，永久性地舍入基础数据不是一种选择

>>> b = []
>>> x={'a':[1.05600000001,2.34581736481,[1.1111111112,9.999990111111]]}
>>> for i in x.get('a'):
        if type(i) == type([]):
            for y in i:
                print("%0.3f"%(float(y)))
        else:
            print("%0.3f"%(float(i)))


    1.056
    2.346
    1.111
    10.000

---

这里的问题是我们在python中没有flatte方法，因为我知道它只是我在循环中使用的两级列表嵌套

这将递归地降低dicts、tuple、list等。格式化数字，而不处理其他内容

import collections
import numbers
def pformat(thing, formatfunc):
    if isinstance(thing, dict):
        return type(thing)((key, pformat(value, formatfunc)) for key, value in thing.iteritems())
    if isinstance(thing, collections.Container):
        return type(thing)(pformat(value, formatfunc) for value in thing)
    if isinstance(thing, numbers.Number):
        return formatfunc(thing)
    return thing

def formatfloat(thing):
    return "%.3g" % float(thing)

x={'a':[1.05600000001,2.34581736481,[8.1111111112,9.999990111111]],
'b':[3.05600000001,4.34581736481,[5.1111111112,6.999990111111]]}

print pformat(x, formatfloat)

如果您想尝试将所有内容转换为浮点，您可以这样做

try:
    return formatfunc(thing)
except:
    return thing

---

而不是函数的最后三行。

一种简单的方法，假设您有浮动列表：

>>> round = lambda l: [float('%.3g' % e) if type(e) != list else round(e) for e in l]
>>> print {k:round(v) for k,v in x.iteritems()}
{'a': [1.06, 2.35, [1.11, 10.0]]}

---

运行像[floor（x*1000）/1000.0 for a中的x]这样的循环怎么样？这只适用于数字列表。lambda通过名称来引用自身是错误的，这就是命名函数或y-combinator的用途：）。他还说，类型“通常以十进制结束”，因此我认为有时它们不能

float

使用。我将把它作为练习留给读者，让他们将

round=lambda l:…

与

def round（l）：return…

：d交换

round=lambda l:…

：但是y-combinator非常棒，在Python中使用它是没有理由的！尝试使此函数正常工作-引发错误：TypeError:pformat（）缺少1个必需的位置参数：“formatfunc”此代码通过在pformat（value，formatfunc）上添加参数来修复，感谢@Xmoů修复此问题！