Python 向gstreamer视频流添加一些OpenCV处理 我试图让OpenCV在G流光管的中间处理一个帧。

我有一个gstreamer管道生成流，将其发送到appsink，以便OpenCV代码接收：

v4l2src ! ffmpegcolorspace ! jpegenc ! appsink name=sink

另一个管道从appsrc（OpenCV向其发送数据）获取数据并在屏幕上输出：

appsrc name=src ! jpegdec ! xvimagesink

我在sink上用pull缓冲区请求打开每个帧，用OpenCV处理它，然后在src上使用push缓冲区。我正在用Python做所有这些

出于某种原因，这似乎不起作用（分段错误）

但我并不是真的想修复它；不管怎样，它的效率非常低。我只是想知道是否有更好的方法让OpenCV在帧到达输出接收器之前对其进行处理

你试过了吗？它提供了几个opencv原语作为gstreamer插件

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编辑：似乎它被合并到了中，上面的链接已经过时了。

我知道从你最初的问题开始已经过了几年，但为了记录在案，OpenCv可以直接打开Gstreamer管道。有关示例，请参见中的（自我）答案

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顺便说一下，（master branch）实际上集成了gstreamer 1.0支持。

谢谢您的回答。我考虑过gst opencv，但决定反对它，因为我想要以任何方式处理视频帧的自由（例如，应用特定领域的机器学习算法），并且gst opencv提供的选项非常通用。因为您想要的比gst opencv能够提供的更多，如果您不介意用C（或C++）编写逻辑的话，也许你应该试着把它写成gst的插件？您可以将gst opencv插件的源代码之一作为起点另一件事-您的示例似乎只是从v4l2中获取的，我认为opencv的HighGui API已经支持了这一点（或者至少是没有“2”的v4l）。如果您真的不需要gstreamer，那么这将是最简单的解决方案。1。好建议，我可能会这么做。2.您是对的，在本例中我可以使用HighGUI，但v4l2src仅用作示例。在实际应用中，我打算从tcp源获取视频流，因此我无法在OpenCV中真正实现整个过程。