Python [0,0]表达式的作用是什么？

我有一句话：

theta1 = zeros((3,2)) #this is a 3x2 matrix
theta0 = zeros((2,1)) #this is a 2x1 matrix
thetares = theta1.dot(theta0) #3x2 * 2x1 -> 3x1

res0 = thetares.T.dot(thetares)[0,0] #result 0.0
res1 = thetares.T.dot(thetares)      #result [[0.]]

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但是我不知道，res0表达式末尾的[0,0]是什么意思。res0和res1的结果将是一个1x1矩阵

色域和色域转置的点积可能会产生一个二维numpy数组。所以从点积的结果中取第一个值，在索引[0,0]处。

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理解这一点的最佳方法是从res0中删除[0,0]部分并比较结果。

res1是点积运算后的矩阵（1x1矩阵）。根据代码，res0是res1的位置（0,0）处的元素。

[0，0]表示您查看第0行第0列的元素。它获取位置（0，0）处的元素，从而将唯一的元素作为标量返回。正如您在输出中看到的一样。您可能需要仔细阅读Python列表和NumPy数组索引。res0不完全是1x1矩阵。它是点运算后的结果矩阵的第一个元素res1应该非常清楚，一旦你意识到

.T

做的正是你认为它做的，并且记住A.T*A=I\n。对于矩阵A和n维恒等式。