Python：在图像中查找黑色背景

我有一个图像，我想找到零区域黑色的强度。我的想法是在黑色区域周围画一个小方框。这就是我所期望的结果

x、 y是盒子的中心。我在它周围画了一个40个单位的盒子

我的尝试如下

import cv2
from random import *

img = cv2.imread("path/to/image.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

img = cv2.resize(img, (600, 800)) 
rows,cols = img.shape[:2]

try:
    for i in range(100):
        x = randint(1, rows)    # Pick a random number between 1 and rows.
        y = randint(1, cols)    # Pick a random number between 1 and rows.

        while True:
            sum_intensity = 0
            for i in range(x-20, x+20):
                for j in range(y-20, y+20):
                    intensity = img[i,j]
                    sum_intensity += intensity

            if sum_intensity == 0:
                print("zero intensity found")
                cv2.rectangle(img, (x-20, y+20), (x+20, y-20), (255, 255, 255), 2)
                cv2.imwrite("path/to/save.png", img) 
                break

            else:
                print("No zero intensity")
                break

except:
    pass

生成的框的一个示例如下所示。。你可以看到其中有灰色区域的重叠框，这是我想要避免的！！我必须选择完整的黑色背景。而且我只需要一个盒子。。。没必要去看几个。我知道我可以使用boolian变量，但不知道如何在python中使用。

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如果我理解正确，您希望找到仅包含黑色值0的41 x 41正方形

您可以通过执行41 x 41放大并选择任意黑色像素（即所需正方形的中心）来实现这一点。图像二值化以提高清晰度；白色方块是由于原始图像中的伪像素造成的

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始终考虑提供原始图像，无需注释和预处理。感谢您的建议。