Python x和y必须是相同的尺寸误差-K-表示散点图

我正试图绘制一个散点图，显示基于在我的数据集上运行的K-means算法的质心和簇。所以，它应该是这样的：

但是，我的代码不断抛出x和y必须大小相同的错误。以下是我正在使用的函数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def thefunction(filedata, centroids, labels, cmap_name='seaice_2'):
        df = pd.read_table('filedata',sep=' ', index_col= 0, skiprows = 6).iloc[:, 0:].dropna()
        values = df.values.reshape((len(df),2))
        centroids,labels = vq.kmeans2(values, 3, minit='points')
        plt.plot()
        plt.xlim([0, 10])
        plt.ylim([0, 10])
        plt.title('Dataset')
        plt.scatter(centroids, labels)
        plt.show()
        #   create new plot and data
        plt.plot()
        X = np.array(list(zip(centroids, labels))).reshape(len(centroids), 2)
        colors = ['b', 'g', 'r']
        markers = ['o', 'v', 's']
        # KMeans algorithm
        K = 3
        kmeans_model = KMeans(n_clusters=K).fit(X)
        plt.plot()
        for i, l in enumerate(kmeans_model.labels_):
            plt.plot(centroids[i], labels(df1)[i], color=colors[l], marker=markers[l],ls='None')
            plt.xlim([0, 10])
            plt.ylim([0, 10])
            plt.show()

我使用的数据或“值”如下所示：

array([[20.,   20.],
       [30., 30.],
       [ 40.,  40.],
       [50., 50.],
       [60., 60.],
       [70., 70.]

centroids,labels = vq.kmeans2(values, 2, minit='points')
centroids, labels
(array([[10.123, 20.232       ],
        [27.526, 18895]]),
 array([1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0,
        1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1,
        0, 0, 1], dtype=int32))

在数据上运行的kmeans算法返回如下结果：

array([[20.,   20.],
       [30., 30.],
       [ 40.,  40.],
       [50., 50.],
       [60., 60.],
       [70., 70.]

centroids,labels = vq.kmeans2(values, 2, minit='points')
centroids, labels
(array([[10.123, 20.232       ],
        [27.526, 18895]]),
 array([1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0,
        1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1,
        0, 0, 1], dtype=int32))

堆栈跟踪：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-132-fa95f1dffabc> in <module>()
     24 plt.ylim([0, 10])
     25 plt.title('Dataset')
---> 26 plt.scatter(centroids, len(df1))
     27 plt.show()
     28 

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/pyplot.py in scatter(x, y, s, c, marker, cmap, norm, vmin, vmax, alpha, linewidths, verts, edgecolors, hold, data, **kwargs)
   3376                          vmin=vmin, vmax=vmax, alpha=alpha,
   3377                          linewidths=linewidths, verts=verts,
-> 3378                          edgecolors=edgecolors, data=data, **kwargs)
   3379     finally:
   3380         ax._hold = washold

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/__init__.py in inner(ax, *args, **kwargs)
   1715                     warnings.warn(msg % (label_namer, func.__name__),
   1716                                   RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1717             return func(ax, *args, **kwargs)
   1718         pre_doc = inner.__doc__
   1719         if pre_doc is None:

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py in scatter(self, x, y, s, c, marker, cmap, norm, vmin, vmax, alpha, linewidths, verts, edgecolors, **kwargs)
   3953         y = np.ma.ravel(y)
   3954         if x.size != y.size:
-> 3955             raise ValueError("x and y must be the same size")
   3956 
   3957         if s is None:

ValueError: x and y must be the same size

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
24 plt.ylim（[0,10]）
25 plt.标题（“数据集”）
--->26 plt.散射（质心，透镜（df1））
27 plt.show（）
28
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/pyplot.py散点（x，y，s，c，marker，cmap，norm，vmin，vmax，alpha，线宽，顶点，边色，保持，数据，**kwargs）
3376 vmin=vmin，vmax=vmax，alpha=alpha，
3377线宽=线宽，顶点=顶点，
->3378 edgecolors=edgecolors，data=data，**kwargs）
3379最后：
3380 ax.\U hold=洗旧
内部的~/anaconda3/lib/python3.6/site packages/matplotlib/__init__.py（ax，*args，**kwargs）
1715警告。警告（消息%（标签名称，功能名称），
1716运行时警告，堆栈级别=2）
->1717返回函数（ax，*args，**kwargs）
1718预付款单=内部付款单__
1719如果pre_doc为无：
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes//u axes.py散点（self、x、y、s、c、marker、cmap、norm、vmin、vmax、alpha、线宽、顶点、边色、**kwargs）
3953 y=np.ma.ravel（y）
3954如果x尺寸！=y、 尺寸：
->3955提升值错误（“x和y必须大小相同”）
3956
3957如果s为无：
ValueError:x和y的大小必须相同

根据，plt.scatter的前两个参数应为点的x坐标和y坐标

在代码中

plt.scatter(centroids, labels)

您告诉函数

质心

和

标签

是x坐标和y坐标

你想做的应该是

plt.scatter(values[:,0], values[:,1], c=labels)       # Original points
plt.scatter(centroids[:,0], centroids[:,1], c=[0, 1]) # Clusters centroids

---

请你把代码适当地缩进好吗？看起来你在cmap\u name='seaice\u 2中漏掉了一个'in'。我更新了代码。希望有帮助！您尚未修复代码中的缩进，因此无法判断函数（）的一部分是什么。此外，我看不到代码中任何地方实际调用了该函数，也看不到显示代码中哪一行抛出错误的堆栈跟踪。请创建一个并包含错误的完整堆栈跟踪。好的，我确实缩进了代码并粘贴了堆栈跟踪。谢谢