Python 在数据帧中获取索引器

这段代码给出了Python 3.6.23.x中的以下错误

索引器错误：只有整数、片（

：

）、省略号（

…

）、numpy.newaxis（

None

）和整数或布尔数组是有效的索引

在线

ostype[asset]=dfx.ostype（0）

#获取与[0]相同的错误

我不清楚为什么。这是在Jupyter中运行的完整代码

from collections import defaultdict
assets = defaultdict(list)
warnings = defaultdict(list)
result = defaultdict(list)
for asset in servers:
    result[asset] = 'Fail'
    # This filters to only the records for this asset
    dfx = df[df['server'] == asset]
    ostype[asset] = dfx.ostype(0) ### Error
    for ntp in dfx.source:
        if ntp in valid_ntp_servers:
            result[asset] = 'Pass'
            assets[asset].append(ntp)
        else:
            warnings[asset].append(ntp)

我把代码放在一个单独的Jupyter单元格中，得到了完全符合预期的结果

test = dfx.ostype[0]
print(test)

linux

附加测试

for asset in servers[:5]:
    dfx = df[df['server'] == asset]
    test = dfx.ostype[0]
    print(dfx)
    print(test)

导致以下异常

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-388-010067e6d390> in <module>()
      2 for asset in servers[:5]:
      3     dfx = df[df['server'] == asset]
----> 4     test = dfx.ostype[0]
      5     print(dfx)
      6     print(test)

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in __getitem__(self, key)
    765         key = com._apply_if_callable(key, self)
    766         try:
--> 767             result = self.index.get_value(self, key)
    768 
    769             if not is_scalar(result):

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_value(self, series, key)
   3116         try:
   3117             return self._engine.get_value(s, k,
-> 3118                                           tz=getattr(series.dtype, 'tz', None))
   3119         except KeyError as e1:
   3120             if len(self) > 0 and self.inferred_type in ['integer', 'boolean']:

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

KeyError: 0

按照注释中的建议使用.iloc[0]在我的测试循环中起作用，但在我的程序中使用它时失败

IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-390-fce3c88d6e8e> in <module>()
      6     result[asset] = 'Fail'
      7     dfx = df[df['server'] == asset]
----> 8     ostype[asset] = dfx.ostype.iloc[0]
      9     for ntp in dfx.source:
     10         if ntp in valid_ntp_servers:

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

索引器错误回溯（最近一次调用）
在（）
6结果[资产]=“失败”
7 dfx=df[df['server']==资产]
---->8 ostype[asset]=dfx.ostype.iloc[0]
9对于dfx中的ntp。来源：
10如果ntp在有效的ntp服务器中：
索引器错误：只有整数、片（`:`）、省略号（`…`）、numpy.newaxis（`None`）和整数或布尔数组是有效的索引

这个错误是键盘上的一个松动的螺母

这条线

ostype[asset] = dfx.ostype.iloc[0]

抛出了各种索引和关键异常，我们将重点放在等式的右侧。问题在左边。“ostype”也是数据帧中的一个字段名，当原始名称“type”导致问题时，该字段名被匆忙更改

街角和门口。观察他们的角落和门口。或者在这种情况下，方程的两边

---

谢谢

试着用

[0]

而不是

（0）

@Shaido我很确定你刚刚抓到了：）@Shaido我也试过了，但有同样的错误。我尝试了每一种变体（.loc、astype等），我知道它应该在没有成功的情况下工作，但无法解释原因。它一直工作，直到我把它放入一个循环，然后我开始得到keyerror或Indexer

ostype[asset] = dfx.ostype.iloc[0]