在google colabs python中替换2.5.0版tensorflows占位符的最佳方法是什么？

我正在做一个项目，试图用一些有效的东西来替换这段代码。我使用的是tensorflow的2.5.0版，面临以下错误。AttributeError:模块“tensorflow”没有属性“占位符”

for ui in range(num_unrollings):
    train_inputs.append(tf.placeholder(tf.float32, shape [batch_size,D],name='train_inputs_%d'%ui))
    train_outputs.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=[batch_size,1], name = 'train_outputs_%d'%ui))

试试这个

tf.compat.v1.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

---

正式。

谢谢！我不知道你可以使用其他版本只为一个这样的任务！