Python 无法修复ValueError（“endog必须在单位间隔内”）

我被要求使用以下步骤编写逻辑回归程序

从MASS包加载R数据集

将数据捕获为数据帧

将列名类重命名为类

将类列值良性和恶性分别转换为“0”和“1”

建立自变量V1和因变量类别的logistic回归模型

用数据拟合模型，并显示伪R平方值

我尝试过改变这些值，但我不确定该怎么做。此外，我还是使用Python进行统计的初学者

import statsmodels.api as sa
import statsmodels.formula.api as sfa
biopsy = sa.datasets.get_rdataset("biopsy","MASS")
biopsy_data = biopsy.data
biopsy_data.rename(columns={"class":"Class"})
biopsy_data.Class = biopsy_data.Class.map({"benign":0,"malignant":1})
log_mod1 = sfa.logit("V1~Class",biopsy_data)
log_res1 = log_mod1.fit()
print(log_res1.summary())

我希望有一个值表，但输出是

ValueError("endog must be in the unit interval.")

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您需要执行一些预处理步骤，它们告诉您必须在0到1之间的单位间隔内

您可以通过执行以下操作进行功能缩放： X-Xmin/Xmax-Xmin

在这里，它应该起作用的修改是：

import statsmodels.api as sa
import statsmodels.formula.api as sfa
biopsy = sa.datasets.get_rdataset("biopsy","MASS")
biopsy_data = biopsy.data
biopsy_data.rename(columns={"class":"Class"},inplace=True)
biopsy_data.Class = biopsy_data.Class.map({"benign":0,"malignant":1})
biopsy_data["V1"] = np.divide(biopsy_data["V1"] - biopsy_data["V1"].min(), biopsy_data["V1"].max() - biopsy_data["V1"].min())
log_mod1 = sfa.logit("V1~Class",biopsy_data)
log_res1 = log_mod1.fit()
print(log_res1.summary())

在调用

sfa.logit（）

之前，我已经对您想要使用的自变量进行了预处理（

V1

）

变化：

log_mod1 = sfa.logit("V1~Class",biopsy_data)

致：

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这很有效。

不客气！如果你能检查答案是否被接受，这将对下一个问题有很大帮助

log_mod1 = sfa.logit("Class~V1",biopsy_data)