Python 加载带有中断的数据集

我正在尝试加载一个包含中断的数据集。我正试图找到一种聪明的方法来实现这一目标。我是从我包含的代码开始的

如您所见，发布在公共FTP站点上的文件中的数据从第11行开始，在第23818行结束，然后再次从23823开始，在45630结束

    import pandas as pd
    import numpy as np
    from io import BytesIO
    from zipfile import ZipFile
    from urllib.request import urlopen

    url = urlopen("http://mba.tuck.dartmouth.edu/pages/faculty/ken.french/ftp/10_Portfolios_Prior_12_2_Daily_CSV.zip")
    #Download Zipfile and create pandas DataFrame
    zipfile = ZipFile(BytesIO(url.read()))
    df = pd.read_csv(zipfile.open('10_Portfolios_Prior_12_2_Daily.CSV'), header = 0, 
                        names = ['asof_dt','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10'], skiprows=10).dropna()
    df['asof_dt'] = pd.to_datetime(df['asof_dt'], format = "%Y%m%d")

我希望第一套最好有一个版本号“1”，第二套最好有一个版本号“2”，等等

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任何帮助都将不胜感激。谢谢。

除了开始时的最初几行之外，我没有看到此数据中有任何中断。请转到第22823行URL中的数据中没有中断。在前几行被扔掉后，直接读到pandas，没有任何抱怨。尝试类似于

awk'FNR>=22803&&FNRMy抱歉，我输入了错误的行号。23818和23822之间有一个间隙。我无法硬编码换行符，因为它们会定期在每个节中追加数据。非常感谢。