能否使用pandas/python根据第2行连接.xlsx文件文件夹？

我在使用pandas连接一个非常大的.xlsx文件文件夹时遇到问题。问题是我们在每个文档的第一行都有一些无法删除的文本

我的文件夹路径已设置，连接工作正常。问题是在第一个文件之后，它在连接其余文件时删除了前两列中的ID。因此，不仅每列的数据不匹配，而且我还丢失了唯一的标识符。我的最佳猜测是，这是由于每个文档中的第一行文本造成的

这就是我目前所拥有的

files = [f for f in os.listdir(path) if f.endswith('.xlsx')]

iep_boy_df = pd.concat([pd.read_excel(os.path.join(path, f), sheetname='Academic Outlier List', encoding='utf-8') for f in files],
               keys=files, names=['File Name', 'Row']).reset_index()

我已经看到了一些使用Python解析文件的方法，但是您能解析50多个excel文档以跳过第1行，然后将它们传递到pandas中，再将concat传递到DF中吗？总之，我希望在连接时排除第1行

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这里仍然是Python的中间版本，因此非常感谢您的帮助

我不确定这是否能完全解决您的导入问题，但Pandas

read\u excel（）

有一个

skipped\u rows

参数，您可以通过该参数跳过第一行。请注意，其类型是零索引列表

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参考资料：

我不确定这是否能完全解决您的导入问题，但Pandas

read\u excel（）

有一个

skipped\u rows

参数，您可以通过该参数跳过第一行。请注意，其类型是零索引列表

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参考资料：

我将附和皮尔斯夸德的答案。pd.read\u excel有skiprows，但请记住将skiprows作为iterable传递。

我会回应piRSQUARED的答案。pd.read\u excel有skiprows，但请记住将跳过行作为一个可数传递。

您是否尝试过

pd.read\u excel（skiprows=[0]）

您是否尝试过

pd.read\u excel（skiprows=[0]）

对您进行了投票，但我是新手，所以它说这不算。真是太棒了！我一直在看Pandas文档中的concatenate，但没有弄明白这一点。唯一奇怪的是它把几列移到了最后，但我认为这可能是因为有些人用ID号隐藏了这些列。不管怎样，这对我来说都很容易解决。非常感谢。没问题。很高兴能帮上忙。我比你高，但我是新来的，所以它说这不算数。真是太棒了！我一直在看Pandas文档中的concatenate，但没有弄明白这一点。唯一奇怪的是它把几列移到了最后，但我认为这可能是因为有些人用ID号隐藏了这些列。不管怎样，这对我来说都很容易解决。非常感谢。没问题。很高兴能帮忙。工作得很好！感谢您的帮助，我确实需要确保skiprows=1位于正确的位置。效果非常好！感谢您的帮助，我确实需要确保skiprows=1位于正确的位置。