为什么python使用float提供错误的计算

好的。。。显然我做错了什么。。。我知道从c##开始，这些浮点运算有时有点困难。。。但我认为*1000应该有用。。。好吧，错了

有人能告诉我如何做得更好吗

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非常感谢

浮点数的计算总是有问题的，因为它是基于数字的二进制近似值

您可以选择

你可以尝试使用

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float

的精度有限。因此，经过一定数量的数字（根据用户2357112为16）后，它变得不准确。如果浮点值略低于最接近的整数，则仅使用

int（）

进行转换时会出错。最好用

round（）

将参数包装起来：

输出：

x = '16473.6'
y = str(int(round(float(x) * 1000)))
print y

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你应该知道浮动不是精确的。这是因为内部表示是二进制的，而不是十进制的

虚构的示例1：实际上可以表示为0.99999999。现在，如果在这个问题上调用

int（）

，则得到的不是1，而是0

您可以通过执行以下操作来解决此问题：

16473600

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您也可以尝试以下方法：

y = str(int(float(x) * 1000 + 0.5))

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它摆脱了浮点近似。

这是一个有趣的例子，说明了为什么必须小心使用浮点数，尤其是在将它们转换为

int

时

基本问题是函数

int

总是向下舍入，而不是“最接近”

因此，即使：

x = '16473.6'
y = str(int(round(float(x) * 1000)))
print(y)

事实上：

>>> 16473.6
16473.6

看起来，原始浮点数的内部表示形式只正确到了前16个左右的小数点。它最初在内部存储为16473.599999998，乘以1000将初始错误放大到略低于16473600的数字。现在

int

将四舍五入到16473599

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@R.T.发布的参考资料阅读得很好，可以获得更详细的解释：

您想打印什么？Python

float

是64位的，大约有16位有效数字。@user2357112:谢谢，我的论证有点不正确。我更新了我的答案。

x = '16473.6'
y = str(int(round(float(x) * 1000)))
print(y)

>>> 16473.6
16473.6

>>> 16473.6*1000
16473599.999999998