Python 如果行中包含某个值，则删除该行

我有这个文本文件：

LEU,LEID,PPP,YYY,LEO
'1','2','3','4','5'
'2','1','2','3','4'
'2','AA','','',''

我想删除LEID='1'所在的行

import pandas as pd
import os

originalFile=os.path.abspath("D:\\python\\test\\OriginalFile.csv")

df = pd.read_csv(originalFile)

df = df[(df['LEID'] !='1')]

df.to_csv('D:\\python\\test\\CorrectedFile.csv')

print (df)

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为什么LEID='1'的行没有被删除？

df[（df['LEID']！='1'）]

在列上选择。您需要

df.loc[df['LEID']！='1']

正如您所拥有的，引号字符仍然包含在您的数据帧中。它可能看起来像：

>>> df
   LEU  LEID  PPP  YYY  LEO
0  '1'   '2'  '3'  '4'  '5'
1  '2'   '1'  '2'  '3'  '4'
2  '2'  'AA'   ''   ''   ''

因此，您实际上需要在过滤器中包含这些引号。您可以这样做：

df[df['LEID'] != "'1'"]
# or:
df[df['LEID'] !='\'1\'']

   LEU  LEID  PPP  YYY  LEO
0  '1'   '2'  '3'  '4'  '5'
2  '2'  'AA'   ''   ''   ''

另一种方法是在阅读csv时删除单引号：

df = pd.read_csv(originalFile, sep=',', quotechar="'")

您将获得以下数据帧：

>>> df
   LEU LEID  PPP  YYY  LEO
0    1    2  3.0  4.0  5.0
1    2    1  2.0  3.0  4.0
2    2   AA  NaN  NaN  NaN

您可以像尝试过的那样对其进行筛选：

df[df['LEID' ]!= '1']

   LEU LEID  PPP  YYY  LEO
0    1    2  3.0  4.0  5.0
2    2   AA  NaN  NaN  NaN

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在正常情况下，您提供的两种方法对于大多数应用程序都是等效的，但我认为这不是OP问题的根源。我相信这与引号字符有关。非常感谢你的帮助。这很奇怪，因为我尝试在导入之前删除引号，但由于某些原因，我仍然没有成功。