Python 给定一个图(或元图)(但没有TF事件文件),如何可视化它
对于计算图形的可视化,我想TensorBoard是正确的工具。(对吗?)Python 给定一个图(或元图)(但没有TF事件文件),如何可视化它,python,tensorflow,tensorboard,Python,Tensorflow,Tensorboard,对于计算图形的可视化,我想TensorBoard是正确的工具。(对吗?) 现在我有了存储在磁盘上的计算图(或元图)(但不是TF事件日志文件)。如何可视化计算图?如果它是.pb文件,请检查 如果它是.meta,则可以创建一个事件文件: saver = tf.train.import_meta_graph('meta_folder/model.meta') # load meta saver.restore(sess, ckpt_folder) # load ckpt writer = tf.s
现在我有了存储在磁盘上的计算图(或元图)(但不是TF事件日志文件)。如何可视化计算图?如果它是
.pb
文件,请检查
如果它是.meta
,则可以创建一个事件文件:
saver = tf.train.import_meta_graph('meta_folder/model.meta') # load meta
saver.restore(sess, ckpt_folder) # load ckpt
writer = tf.summary.FileWriter(logdir=event_folder, graph=tf.get_default_graph()) # write to event
writer.flush()
希望这对我有所帮助,因为我手头没有要测试的
.meta
。如果是.pb
文件,请检查
如果它是.meta
,则可以创建一个事件文件:
saver = tf.train.import_meta_graph('meta_folder/model.meta') # load meta
saver.restore(sess, ckpt_folder) # load ckpt
writer = tf.summary.FileWriter(logdir=event_folder, graph=tf.get_default_graph()) # write to event
writer.flush()
希望这有帮助,因为我手头没有.meta
可供测试