使用Python无法获得正确的图形比较

我试图比较并获得两个CSV文件之间的适当交点。为了更好地理解，我使用了图形描述。
但与另一个图形相比，一个图形的图像变得非常模糊。
见下文：

以下是数据：
这是真实的图表：
以下是数据：
这是真实的图表：

以下是我为比较而编写的程序：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


dat2 = pd.read_csv("trade-volume.csv", parse_dates=['time'])
dat3 = pd.read_csv("miners-revenue.csv", parse_dates=['time'])


dat2['timeDiff'] = (dat2['time'] - dat2['time'][0]).astype('timedelta64[D]')
dat3['timeDiff'] = (dat3['time'] - dat3['time'][0]).astype('timedelta64[D]')

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(dat2['timeDiff'], dat2['Value'])
ax.plot(dat3['timeDiff'], dat3['Value'])

plt.show()

我得到如下输出：

正如人们所看到的，橙色的图形非常低，我无法理解这些点，因为它较低。我愿意将图表重叠，然后进行检查

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如果不需要修改，请帮助我使用现有代码。

问题可归结为您的y轴。一个最大值为60000000，而另一个最大值为600000000。试图在同一个图形上绘制这些图形将导致一条“看起来”像一条直线，即使放大后不是这样

一种可能的解决方案是使用第二个y轴（您可以使用

ax.plot（）

中的

color=

参数更改线条的颜色）：

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问题可以归结为y轴。一个最大值为60000000，而另一个最大值为600000000。尝试在同一个图形上绘制这些图形将导致一个“看起来”像一条直线，即使放大后不是

一种可能的解决方案是使用第二个y轴（您可以使用

ax.plot（）

中的

color=

参数更改线条的颜色）：

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这两种数据的比例非常不同。为了比较它们，您可以对它们进行规范化

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


dat2 = pd.read_csv("trade-volume.csv", parse_dates=['time'])
dat3 = pd.read_csv("miners-revenue.csv", parse_dates=['time'])


dat2['timeDiff'] = (dat2['time'] - dat2['time'][0]).astype('timedelta64[D]')
dat3['timeDiff'] = (dat3['time'] - dat3['time'][0]).astype('timedelta64[D]')

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(dat2['timeDiff'], dat2['Value']/dat2['Value'].values.max())
ax.plot(dat3['timeDiff'], dat3['Value']/dat3['Value'].values.max())

plt.show()

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这两种数据的比例非常不同。为了比较它们，您可以对它们进行规范化

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


dat2 = pd.read_csv("trade-volume.csv", parse_dates=['time'])
dat3 = pd.read_csv("miners-revenue.csv", parse_dates=['time'])


dat2['timeDiff'] = (dat2['time'] - dat2['time'][0]).astype('timedelta64[D]')
dat3['timeDiff'] = (dat3['time'] - dat3['time'][0]).astype('timedelta64[D]')

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(dat2['timeDiff'], dat2['Value']/dat2['Value'].values.max())
ax.plot(dat3['timeDiff'], dat3['Value']/dat3['Value'].values.max())

plt.show()

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第二个数据集的值似乎比第一个数据集低得多，所以这就是您的图形所显示的。@DanielF感谢您让我更具体地理解这个问题。但是，如果我希望图形与上面两张图片所示的值完全一致，而不考虑其值，该怎么办呢？是否可行？您可以按照@DavidG进行第二个y轴，但如果您正在查看的话对于“交点”，该方法可能不会显示您要查找的内容。您所说的“交点”是什么意思在这种情况下？@DanielF是的，它以相同的颜色显示两个图形。第二个数据集的值似乎比第一个数据集的值低得多，所以这就是您的图形所显示的值。@DanielF感谢您让我更具体地理解这个问题。但是，如果我希望图形与上述两幅图像中的值一样精确，而不考虑这些值，该怎么办呢ble？你可以按照@DavidG做一个辅助y轴，但是如果你在寻找“交点”，那么这个方法可能不会显示你在寻找什么。你说的“交点”是什么意思在这种情况下？@DanielF是的，它以相同的颜色显示两个图形它工作，但我得到的是相同的颜色——蓝色。请参见图片：在

ax.plot（）中使用
color=
参数。

我将更新我的答案，但我得到的是相同的颜色——蓝色。请参见图片：在

ax.plot（）中使用
color=
参数

。我将更新我的答案