Python 继续使用keras中保存的模型训练CNN

我用keras库训练CNN模型，历元数为25。我是否可以第一次使用10个纪元运行模型，然后使用以下代码行保存模型：

model.fit_generator(training_set,
                     steps_per_epoch = 100000,
                     epochs = 10,
                     validation_data = test_set,
                     validation_steps = 40000)
from keras.models import load_model
model.save('my_model.h5') 

然后我重新启动python并继续使用相同的数据集运行接下来的15个时代，如下面的代码所示：

model = load_model('my_model.h5')
model.fit_generator(training_set,
                     steps_per_epoch = 100000,
                     epochs = 15,
                     validation_data = test_set,
                     validation_steps = 40000)

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继续培训是否足够？或者我必须做任何其他步骤来继续工作。非常感谢您的支持。

是的，这没关系，

model.save

保存权重、模型体系结构和优化器状态，这样您就可以毫无问题地恢复培训。

谢谢，我担心重新启动python后，模型将从一开始就开始培训。我真的很感谢你的支持。