Python 熊猫每月第15天重新取样

我试图重新采样到每月的值，但关于第15天

我查看了timeseries文档，但只有

月底频率 SM半月末频率（15日和月末） 月初频率 短信半个月开始频率（第一和第十五）

而我只需要第15天

差不多

2000-01-15 8.7
2000-02-15 6.9
2000-03-15 15.8
2000-04-15 12.4

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我尝试使用pd.offsets.MonthBegin和MonthOffset，但没有结果

按月初的

MS

累计，然后按

loffset

参数调整重新采样的时间标签：

df1 = df.resample('MS', loffset=pd.Timedelta(14, 'd')).sum()

样本：

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=15, freq='5D')
df = pd.DataFrame({'a': range(15)}, index=rng)  
print (df)
             a
2017-04-03   0
2017-04-08   1
2017-04-13   2
2017-04-18   3
2017-04-23   4
2017-04-28   5
2017-05-03   6
2017-05-08   7
2017-05-13   8
2017-05-18   9
2017-05-23  10
2017-05-28  11
2017-06-02  12
2017-06-07  13
2017-06-12  14

df1 = df.resample('MS', loffset=pd.Timedelta(14, 'd')).sum()
print (df1)
             a
2017-04-15  15
2017-05-15  51
2017-06-15  39

df1 = df.resample('SMS').sum()
print (df1)
             a
2017-04-01   3
2017-04-15  12
2017-05-01  21
2017-05-15  30
2017-06-01  39

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什么是输入样本数据？您需要聚合数据还是只过滤

15天

如

df=df[df['date'].dt.day==15]

？例如，每日数据。我正在尝试聚合数据