python中CountVector稀疏矩阵中列的名称

当我使用下面的代码时：

来自sklearn.feature\u extraction.text import countvectorier
X=dataset.Tweet
y=dataset.Type
count\u vect=countvectorier（）
弓=计数向量拟合变换（X）

它以稀疏矩阵的形式返回术语频率文档

我了解了如何获取稀疏矩阵的数据、索引和indptr

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我的问题是如何获取列的名称（应该是功能或单词）？

您要使用的是

矢量器。获取功能名称（）。以下是文档中的一个示例：

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
corpus = [
    'This is the first document.',
    'This document is the second document.',
    'And this is the third one.',
    'Is this the first document?',
]
vectorizer = CountVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(corpus)
print(vectorizer.get_feature_names())
# ['and', 'document', 'first', 'is', 'one', 'second', 'the', 'third', 'this']
print(X.toarray())  
# [[0 1 1 1 0 0 1 0 1]
#  [0 2 0 1 0 1 1 0 1]
#  [1 0 0 1 1 0 1 1 1]
#  [0 1 1 1 0 0 1 0 1]]

文档链接：
您认为这有帮助吗？-您可以使用count\u vect.get\u feature\u names（）