Python openCV 3中与contourArea的兼容性问题
我试图对从findContours得到的轮廓进行简单的面积计算。 我的openCv版本是3.1.0 我的代码是:Python openCV 3中与contourArea的兼容性问题,python,opencv,opencv3.0,Python,Opencv,Opencv3.0,我试图对从findContours得到的轮廓进行简单的面积计算。 我的openCv版本是3.1.0 我的代码是: cc = cv2.findContours(im_bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.contourArea(cc[0]) error: 'C:\\builds\\master_PackSlaveAddon-win32-vc12-static\\opencv\\modules\\imgproc\\src\\s
cc = cv2.findContours(im_bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.contourArea(cc[0])
error: 'C:\\builds\\master_PackSlaveAddon-win32-vc12-static\\opencv\\modules\\imgproc\\src\\shapedescr.cp...: error: (-215) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function cv::contourArea\n'
似乎无法解决这个问题,我有一种感觉,这只是类型转换,尽管我希望找到的轮廓线结果与轮廓线区域的类型匹配
谢谢:)
编辑:结果我需要接受findContours的第二个参数
im2, cc, hierarchy = cv2.findContours(im_bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
在Opencv 3 API版本中,
cv2.findContours()
返回3
- 形象
- 轮廓
- 等级制度
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(im_bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
此问题是由不同OpenCV版本中cv2.findContours的不同返回值引起的 在OpenCV 4.0.0中,此错误可能类似于
cv2。错误:函数“CV::convxhull”中的OpenCV(4.0.0)C:\projects\OpenCV python\OpenCV\modules\imgproc\src\convhull.cpp:137:error:(-215:Assertion failed)total>=0&(depth==cv32f | depth==cv32s)
您可以在这里找到详细的解释和解决方案:根据OpenCV版本,
cv2.findContours()
具有不同的返回签名
在OpenCV 3.4.X中,返回3项
image, contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])
在OpenCV 2.X和4.1.X中,返回2项
contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])
无论版本如何,都可以轻松获得轮廓,如下所示:
cnts = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
感谢@ZdaR;
顺便说一下,您可以在OpenCV 4.1中执行以下操作:
contours, hierarchy = cv2.findContours(im_bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
你检查过cc[0]是否为空了吗?在进一步挖掘后找到了它,结果我需要得到findcontours的第二个参数,tks!