Python Seaborn时间轴：显示日期而不是纳秒

我有一个带有日期列的熊猫数据框（

RankingDate

）

此日期字段最初是从csv加载的字符串，格式为“2006-11-03”

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运行

df[“RankingDate”]=pd.to_datetime（df[“RankingDate”]）

后，数据类型变为

，请参见。我不会太依赖
tsplot
，因为它可能会在将来的某个seaborn版本中被删除或发生重大更改-我想原因是它造成了很多混乱。是否有任何理由使用
tsplot
？为什么不使用标准线图？也许能帮上忙？看。我不会太依赖于
tsplot
，因为它可能会在未来的seaborn版本中被删除或有相当大的更改-我想原因是它引起了很多混乱。是否有任何理由使用
tsplot
？为什么不使用标准线图？也许能帮上忙？
f, ax = plt.subplots(figsize=(16, 8))
sns.tsplot(data, time='RankingDate', unit='Dummy', condition='Player', value='Points', ax=ax)

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
RankingDate = ['2015-03-02','2015-03-03','2015-03-04','2015-03-05','2015-03-06']
Player = ['Player1','Player2','Player2','Player1','Player1']
Points = np.random.randn(5)
df = pd.DataFrame({'RankingDate': RankingDate , 'Player': Player, 'Points': Points})
df["RankingDate"]=pd.to_datetime(df["RankingDate"])
df["Dummy"]=0

f, ax = plt.subplots(figsize=(16, 8))
sns.tsplot(df, time='RankingDate', unit='Dummy', condition='Player', value='Points', ax=ax)