Python 替换张量中大于零的所有值

我有一个张量

X

。如果我只想让所有的值都大于零，我可以使用

X=tf.nn.relu（X）

但在相反的情况下我该怎么办？我只能想到这个解决方案：

X=tf.multiply（-1.0，tf.nn.relu（tf.multiply（-1.0，X）））

我想知道是否有更复杂的方法可以做到这一点

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有什么建议吗？

所以您希望所有值都小于零。您可以反转relu操作并使用

tf.minimum（X，0）

，它“返回X和y（即X请注意，

-X

是

tf.multiply（-1.0，X）

@user1735003的更好选择。为什么会这样？因为它比较短？还是它会带来更好的性能？