Python 熊猫心；只对某些列进行计数

我刚刚开始学习熊猫，这是一个非常基本的问题。相信我，我已经找到了答案，但是没有找到

你能运行这个python代码吗

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':[1,0], 'B':[2,4], 'C':[4,4], 'D':[1,4],'count__4s_abc':[1,2],'sum__abc':[7,8]})

df

如何创建“count\uuu 4s\u abc”列，在该列中，我要计算数字4仅出现在A-C列中的次数？（忽略D列）

如何创建“sum_u_uABC”列，在该列中我只想将A-C列中的金额相加？（忽略D列）

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谢谢你的帮助

使用

drop

df.assign(
    count__4s_abc=df.drop('D', 1).eq(4).sum(1),
    sum__abc=df.drop('D', 1).sum(1)
)

或者显式选择3列

df.assign(
    count__4s_abc=df[['A', 'B', 'C']].eq(4).sum(1),
    sum__abc=df[['A', 'B', 'C']].sum(1)
)

df.assign(
    count__4s_abc=df.iloc[:, :3].eq(4).sum(1),
    sum__abc=df.iloc[:, :3].sum(1)
)

或者使用

iloc

获取前3列

df.assign(
    count__4s_abc=df[['A', 'B', 'C']].eq(4).sum(1),
    sum__abc=df[['A', 'B', 'C']].sum(1)
)

df.assign(
    count__4s_abc=df.iloc[:, :3].eq(4).sum(1),
    sum__abc=df.iloc[:, :3].sum(1)
)

全力以赴

   A  B  C  D  count__4s_abc  sum__abc
0  1  2  4  1              1         7
1  0  4  4  4              2         8

另一个选择：

In [158]: formulas = """
     ...: new_count__4s_abc = (A==4)*1 + (B==4)*1 + (C==4)*1
     ...: new_sum__abc = A + B + C
     ...: """

In [159]: df.eval(formulas)
Out[159]:
   A  B  C  D  count__4s_abc  sum__abc  new_count__4s_abc  new_sum__abc
0  1  2  4  1              1         7                  1             7
1  0  4  4  4              2         8                  2             8

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@roganjosh，谢谢你的评论-我试图相应地改进我的答案。。。