为什么可以'；Python解析这个JSON数据吗？

我将此JSON保存在一个文件中：

{
“地图”：[
{
“id”：“blabla”，
“iscategorical”：“0”
},
{
“id”：“blabla”，
“iscategorical”：“0”
}
],
“面具”：[
“id”：“valore”
],
“om_点数”：“值”，
“参数”：[
“id”：“valore”
]
}

我编写此脚本是为了打印所有JSON数据：

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

但是，此程序引发了一个异常：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第5行，在
data=json.load（f）
文件“/usr/lib/python3.5/json/_init__.py”，第319行，加载
返回\u默认\u解码器。解码
文件“/usr/lib/python3.5/json/decoder.py”，第339行，在decode中
obj，end=self.raw\u decode（s，idx=\u w（s，0.end（））
原始解码中的文件“/usr/lib/python3.5/json/decoder.py”，第355行
obj，end=self.scan_一次（s，idx）
json.decoder.JSONDecodeError:应为'，'分隔符：第13行第13列（字符213）

如何解析JSON并提取其值？

您的数据格式无效。当您应该有

{}

时，您有

[]

：

• []

  用于JSON数组，在Python中称为

  list

• {}

  用于JSON对象，在Python中称为

  dict

以下是JSON文件的外观：

{
“地图”：[
{
“id”：“blabla”，
“iscategorical”：“0”
},
{
“id”：“blabla”，
“iscategorical”：“0”
}
],
“面具”：{
“id”：“valore”
},
“om_点数”：“值”，
“参数”：{
“id”：“valore”
}
}

然后您可以使用您的代码：

导入json
从pprint导入pprint
将open（'data.json'）作为f：
data=json.load（f）
pprint（数据）

使用数据，您现在还可以找到如下值：

data[“maps”][0][“id”]
数据[“掩码”][“id”]
数据[“om_点”]

---

试试这些，看看它是否有意义。

您的

数据。json

应该如下所示：

{
 "maps":[
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"},
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"}
        ],
"masks":
         {"id":"valore"},
"om_points":"value",
"parameters":
         {"id":"valore"}
}

data["maps"][0]["id"]  # will return 'blabla'
data["masks"]["id"]    # will return 'valore'
data["om_points"]      # will return 'value'

with open('data.json', encoding='utf-8') as data_file:
    data = json.loads(data_file.read())

您的代码应该是：

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)
pprint(data)

请注意，这仅适用于Python2.6及更高版本，因为它取决于。在Python2.5中，使用带有u语句的uu future uuu导入的

，在Python中，“Ultra JSON”或简单的“ujson”可以处理JSON文件输入中的
[]
。如果您正在将JSON输入文件作为JSON元素列表读取到程序中；例如，
[{{}]}，{}，[]等..]
ujson可以处理任意顺序的字典列表，字典列表

您可以在中找到ujson，并且API几乎与Python内置的
json
库相同

如果加载更大的JSON文件，ujson也会更快。在提供的同一链接中，您可以看到与其他Python JSON库相比的性能详细信息。
非常有用，但是如果您使用Python 3，读取JSON应该这样做：

{
 "maps":[
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"},
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"}
        ],
"masks":
         {"id":"valore"},
"om_points":"value",
"parameters":
         {"id":"valore"}
}

data["maps"][0]["id"]  # will return 'blabla'
data["masks"]["id"]    # will return 'valore'
data["om_points"]      # will return 'value'

with open('data.json', encoding='utf-8') as data_file:
    data = json.loads(data_file.read())

注意：使用
json.load
而不是
json.load
。在Python3中，
json.loads
接受一个字符串参数
json.load
采用类似文件的对象参数
data\u file.read（）
返回字符串对象

老实说，我不认为在大多数情况下将所有json数据加载到内存中是一个问题。
我在JS、Java、Kotlin、cpp和我使用的几乎所有语言中都看到了这一点。
把记忆问题当作一个笑话给我听：< /P>
另一方面，我认为如果不阅读所有内容，就无法解析json。
如果您使用的是Python3，您可以尝试将（
connection.json
文件）json更改为：

然后使用以下代码：

connection_file = open('connection.json', 'r')
conn_string = json.load(connection_file)
conn_string['connection1']['connection_string_python'])
connection_file.close()
>>> test1

下面是修改后的
data.json
文件：

{
“地图”：[
{
“id”：“blabla”，
“iscategorical”：“0”
},
{
“id”：“blabla”，
“iscategorical”：“0”
}
],
“面具”：[{
“id”：“valore”
}],
“om_点数”：“值”，
“参数”：[{
“id”：“valore”
}]
}

您可以使用以下行在控制台上调用或打印数据：

导入json
从pprint导入pprint
将open（'data.json'）作为数据文件：
data\u item=json.load（数据文件）
pprint（数据项）

打印的预期输出（数据项['parameters'][0]['id']）
：

打印的预期输出（数据项['parameters'][0]['id']）
：

此解析中有两种类型

从系统路径解析文件中的数据
从远程URL解析JSON
从文件中，可以使用以下命令

import json
json = json.loads(open('/path/to/file.json').read())
value = json['key']
print(json['value'])

本篇文章解释了使用两种场景的完整解析和获取值。
作为python3用户

load
和
load
方法之间的区别非常重要，尤其是当您从文件中读取json数据时

如文件所述：

json.load:

反序列化fp（a.read（）-支持文本文件或二进制文件
包含JSON文档的文件）使用
转换表

json.load:

加载：反序列化s（str、bytes或bytearray实例
包含JSON文档）转换为Python对象
桌子

load方法可以直接读取打开的json文档，因为它可以读取二进制文件

with open('./recipes.json') as data:
  all_recipes = json.load(data)

因此，您的json数据以根据此转换表指定的格式提供：

Ok，我必须控制我的代码，因为这个json文件是从java对象生成的。谢谢，谢谢你的解决方案。我在打印时得到了一个unicode符号。（如“瓦洛雷”）。如何防止它？不错，但是python在每个键之前添加了一个
u'
。知道为什么吗？这就是为什么您的文本是unicode类型而不是字符串。大多数情况下，对于德语UMLAUT和与其他模块/程序共享文本结果等，最好使用unicode文本。那么你是g
with open('./recipes.json') as data:
  all_recipes = json.load(data)