Python 编辑数据帧中的值

我正试图：

将UPC代码的CSV导入数据帧。如果UPC代码为11个字符，请在其后面附加“0”。Ex:19962123818-->019962123818

代码如下：

 #check UPC code length. If 11 characters, adds '0' before. If < 11 or > 13, throws Error
for index, row in clean_data.iterrows():
    if len(row['UPC']) == 11:
        row['UPC'] = ('0' + row['UPC'])
        #clean_data.set_value(row, 'UPC',('0' + (row['UPC']))
        print ("Edited UPC:", row['UPC'], type(row['UPC']))
    if len(row['UPC']) < 11 or len(row['UPC']) > 13:
        print ('Error, UPC length < 11 or > 13:')
        print ("Error in UPC:", row['UPC'])
        quit()

#检查UPC代码长度。如果为11个字符，则在前面添加“0”。如果<11或>13，则抛出错误
对于索引，clean_data.iterrows（）中的行：
如果len（行['UPC']）==11：
行['UPC']=（'0'+行['UPC']）
#清除_数据。设置_值（行，'UPC'，（'0'+（行['UPC']））
打印（“已编辑的UPC:”，第['UPC']行，键入（第['UPC']行）
如果len（第['UPC']行）<11或len（第['UPC']行）>13：
打印（'错误，UPC长度<11或>13:'）
打印（“UPC中的错误：”，第['UPC']行）
退出

但是，当我打印数据时，不会编辑原始值：

有人知道是什么导致了这个问题吗

我尝试了其他帖子中提到的set_值方法，但没有成功

谢谢

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感谢矢量化方法，更干净！但是，我得到以下错误，并且值仍然没有更新：

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我能推荐一种不同的方法吗

#identify the strings shorter than 11 characters
fix_indx = clean_data.UPC.astype(str).str.len()<11

#append these strings with a '0'
clean_data.loc[fix_indx] = '0'+clean_data[fix_indx].astype(str)

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我能推荐一种不同的方法吗

#identify the strings shorter than 11 characters
fix_indx = clean_data.UPC.astype(str).str.len()<11

#append these strings with a '0'
clean_data.loc[fix_indx] = '0'+clean_data[fix_indx].astype(str)

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根据

iterrows

文档：

您应该永远不要修改您正在迭代的内容。这并不能保证在所有情况下都有效。具体取决于数据 类型，迭代器返回一个副本而不是视图，并写入 这不会有任何效果

row['UPC']=（'0'+row['UPC']）

以静默方式修改该行的副本，并且

clean_数据保持不变

一定要像@Gene所建议的那样采用算法的矢量化方法。
根据
iterrows
文档：

您应该永远不要修改您正在迭代的内容。这并不能保证在所有情况下都有效。具体取决于数据
类型，迭代器返回一个副本而不是视图，并写入
这不会有任何效果

row['UPC']=（'0'+row['UPC']）
以静默方式修改该行的副本，并且
clean_数据保持不变

一定要像@Gene所建议的那样采用矢量化的算法。
我终于解决了它。再次感谢矢量化的想法。如果将来有人遇到这个问题，这是我使用的代码。另外，请参阅了解更多信息

UPC_11_char = clean_data.UPC.astype(str).str.len() == 11
clean_data.ix[UPC_11_char, 'UPC'] = '0' + clean_data[UPC_11_char]['UPC'].astype(str)

print clean_data[UPC_11_char]['UPC']

我终于修复了它。再次感谢矢量化的想法。如果将来有人有这个问题，这里是我使用的代码。另外，请参阅以获取更多信息

UPC_11_char = clean_data.UPC.astype(str).str.len() == 11
clean_data.ix[UPC_11_char, 'UPC'] = '0' + clean_data[UPC_11_char]['UPC'].astype(str)

print clean_data[UPC_11_char]['UPC']

你的pandas版本是什么？它是版本0.18.1Sorry，事实上，错误消息建议进行更正，即使用
.loc[UPC\u 11\u char，'UPC']
，尽管你的
.ix
同样有效。你的pandas版本是什么？它是版本0.18.1Sorry，事实上，错误消息建议进行更正，即使用
.loc[UPC_11_char，'UPC']
尽管您的
.ix
也能正常工作。