如何在Python中获取置信区间限值

我有一个seaborn.regplot，显示了城市分数和城市热岛强度，显示了散点图中的每个点，以及具有95%置信区间的回归线。在95%置信区间的上限和下限，是否有获得UHI强度的数组或列表

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

figure, ax = plt.subplots()
ax.set(xlim=(0, 100))
ax.text(70, 2.3, "r = %s"%(np.round(correlation, decimals=2)))
ax.text(70, 2.15, "p = %s"%(np.round(p_value, decimals=2)))
x, y = pd.Series(urban_fraction, name="Urban Fraction (%)"), pd.Series(Spring_Max, name='UHI Intensity ($^\circ$C)')
ax = sns.regplot(x=x, y=y, ci=95, marker="+")

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seaborn.regplot仅返回它使用的

matplotlib.Axes

对象。因此，您需要深入研究seaborn的源代码，以了解如何在引擎盖下计算CI。或者，如果您想获得统计信息，请使用统计库。