Python 计算dict值的pearson p值时遇到问题

我想用for循环计算两个字典值的pearson p值。 字典表示两个数据帧的数据，其中一个有一些变化。 字典包含关于列名称、键和每列的直方图值的信息。基本上我想计算这两个字典中每列的p值

这两本词典的结构如下：

{'columnname1': {'keys': [0, 46.72, 50], 'values': [41, 13, 23, 21...0, 0, 1]},
'columnname2': {'keys': [0, 20, 50], 'values': [21, 43, 25, 2...0, 3, 15},...}

为了计算每列的p值，我尝试执行下一个函数：

定义历史记录1，历史记录2： hist={} 对于hist_1.keys中的第1列： 对于hist_1.keys中的第2列： hist[column1]={} hist[column1]['keys']=hist_2[column2]['keys'] hist[column1]['pearson']=pearsonrhist_1[column1]['values']，hist_2[column2]['values'] 返回历史记录 测试=石脑石，两个 hist[column]['keys']工作正常，但是hist[column]['pearson']=pearsonrhist_2[column]['values']，hist_1[column]['values']会发出keyrerror消息

KeyError: 'values'  

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我不知道我错过了什么。非常感谢您的帮助。

好吧，现在原来的答案已经过时了。 在hist输出中需要哪些键？ 这可能是错误的；你想让hist归还什么

for column1 in hist_1.keys():
    for column2 in hist_2.keys():
        hist[(column1, column2)] = {}
        hist[(column1, column2)]['keys'] = hist_2[column2]['keys']
        hist[(column1, column2)]['pearson'] = pearsonr(hist_2[column2]['values'], hist_1[column1]['values'])

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不清楚您想要达到什么目的：

@AAA已修复，谢谢。编辑时没有注意到你可以发布你是如何称呼ChiTest的吗？@Ison，你可能需要添加一个。例如，“ShortData”是如何产生的？。你放在这里的代码可以用来调试这个问题吗？@AAA。ShortData==键。在邮局把它修好了。IRL一个dict使用短数据名和另一个键。两个都是钥匙。因此，是的，代码可以用于gebugging@Ison上面的代码工作正常：请参阅@Ison:在两个循环中仍然使用列；那是行不通的；列将始终是内部循环中hist_2的键，但不是hist_1的键