python多处理池阻塞主线程

我有下面的代码片段，它试图在多个子进程之间分割处理

def search(self):
    print("Checking queue for jobs to process")
    if self._job_queue.has_jobs_to_process():

        print("Queue threshold met, processing jobs.")
        job_sub_lists = partition_jobs(self._job_queue.get_jobs_to_process(), self._process_pool_size)
        populated_sub_lists =  [sub_list for sub_list in job_sub_lists if len(sub_list) > 0]
        self._process_pool.map(process, populated_sub_lists)
        print("Job processing pool mapped")

---

while循环中的主进程正在调用search函数，如果队列达到阈值计数，则处理池将映射到进程函数，其中作业来自队列。我的问题是，python多处理池是在执行期间阻塞主进程，还是立即继续执行？我不想遇到这样的场景：“has_jobs_to_process（）”的计算结果为true，在处理作业期间，另一组作业和“self._process_pool.map”（进程，填充的子列表）的计算结果为true再次调用，因为我不知道在进程运行时再次调用map的后果。

从多处理文档中，

multiprocessing.map

将在执行过程中阻止主进程，直到结果准备就绪，

multiprocessing.map\u async

将不会

在多处理文档中，

multiprocessing.map

将在执行过程中阻止主进程，直到结果就绪，而

multiprocessing.map\u async

将不会

多处理.Pool.map

阻止调用线程（不一定是主线程！），不整个进程。

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父进程的其他线程将不会被阻止。您可以从父进程中的多个线程调用

pool.map

，而不会破坏任何东西（不过这没有多大意义）。这是因为

Pool

在内部使用线程安全的

queue.queue

作为它的

\u taskqueue

多处理.Pool.map

阻止调用线程（不一定是主线程！），而不是整个进程。

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父进程的其他线程将不会被阻止。您可以从父进程中的多个线程调用

pool.map

，而不会破坏任何东西（不过这没有多大意义）。这是因为

Pool

使用线程安全的

queue.queue

内部是

\u taskqueue

谢谢你的回复，我在通读时错过了那一点。谢谢你的回复，我在通读时错过了那一点。谢谢，我感谢你提供的更多细节。谢谢，我感谢你提供的更多细节。