Python 按日期时间对象对numpy数组排序

我有两个numpy数组：

date\u month

array([datetime.datetime(2013, 1, 1, 12, 0),
       datetime.datetime(2013, 9, 1, 12, 0),
       datetime.datetime(2013, 5, 1, 12, 0)], dtype=object)

array([5,7,3])

以及表格的每个月的排放量

array([datetime.datetime(2013, 1, 1, 12, 0),
       datetime.datetime(2013, 9, 1, 12, 0),
       datetime.datetime(2013, 5, 1, 12, 0)], dtype=object)

array([5,7,3])

每个月排放量的条目5属于时间戳（2013,1,1,12,0），7属于（2013,9,1,12,0），3属于（2013,5,1,12,0）。 （实际上，我的数据要大得多）

我想让我的数据按日期排序。如何实现这一点？

您可以使用获取datetime对象的排序数组的索引，然后使用返回的索引对数组进行排序—

emission\u每个月

。范例-

In [66]: import datetime

In [67]: import numpy as np

In [68]: n = np.array([5,7,3])

In [69]: d = np.array([datetime.datetime(2013, 1, 1, 12, 0), datetime.datetime(2013, 9, 1, 12, 0), datetime.datetime(2013, 5, 1, 12, 0)])

In [72]: n[np.argsort(d)]
Out[72]: array([5, 3, 7])