Python np.isnan（）==False，但np.isnan（）不是False

据我所知，

=

检查值的相等性，

is

检查值背后的结构标识（比如，在其他一些语言中，

==

）

鉴于此，我不理解以下内容：

np.isnan(30) == False
Out[19]: 
True
np.isnan(30) is False
Out[20]: 
False

其他身份检查似乎并非如此：

(5 == 4) == False
Out[22]: 
True
(5 == 4) is False
Out[23]: 
True

它看起来好像

np.isnan（）

以值的形式返回

False

，而不是以标识的形式返回。为什么会出现这种情况？

np.isnan（30）

返回
s
np.False\uuu
，它与
False
具有不同的标识；但不要依赖于此

>>> import numpy as np
>>> np.isnan(30) is np.False_
True
>>> np.False_ is False
False
>>> 

numpy.isnan（）
返回兼容的类型对象：

>>> import numpy
>>> type(numpy.isnan(0))
<class 'numpy.bool_'>

其中，
dtype
也是Numpy布尔对象

Python不保证布尔操作必须始终返回单例布尔值。无论如何，您都不应该测试
是否为真
或
是否为假。在布尔运算中直接使用
numpy.isnan（）
输出，使用
not
测试假值：

if numpy.isnan(foo):

及

您不应该首先测试
False
或
True
。如果是np.isnan（..）
则使用
，如果不是np.isnan（..）
则使用
。没有要求Python解释器只使用布尔值对象的一个副本，显然Numpy没有这样做。@MartijnPieters这似乎是一个风格注释（我很欣赏），但不是作为函数行为的答案？（也就是说，虽然我不应该做那个操作，但我应该能够做。否？）@FooBar这完全取决于实现，因此不，您不应该这样做。。。。或者更确切地说，这种行为直接证明了为什么你不应该这样做。结果证明这是一次令人着迷的尝试。我发现numpy还有一个
bool
函数，它与
builtins.bool
相同。擦伤头部。所以
numpy.bool\ucode>是numpy的bool，但是
numpy.bool
是Python的bool。@kojiro:那是。。可能是一个泄露的全球信息。所以说我们
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
@kojiro:。不知道为什么他们觉得有必要让这些人可以接近。可能是传统的支持，以前数据类型可以在这些名称下使用。事实上，遗产中没有任何解释。起初，
numpy.bool
是numpy标量类型，但在指出从numpy import*
执行
时会覆盖内置项后，它很快被重命名为
numpy.bool
（当时更常见）。但是到那时，已经有了使用
dtype=numpy.bool等的代码。因此名称仍然保留，就像对内置代码的重述一样。
if numpy.isnan(foo):

if not numpy.isnan(bar):