如何在python中检查两个列表之间的公共元素

当我尝试检查列表中的重叠元素时，我遇到了一些麻烦

这意味着我必须检查两个列表之间的公共元素

我的程序的工作方式是，玩家输入某艘船的两端坐标，然后创建一个所有船只坐标的列表（即如果他们输入

（1,1）

和

（1,5）

，它将创建

[（1,1）、（1,2）、（1,3）、（1,4）、（1,5）]

我也尝试过使用以下代码，但它不符合我的要求：

ListA = [(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5)]
ListB = [(1,1),(2,1),(3,1)]

    for i in ListB:
        if i in ListA:
            print("There is an overlap")
            #choose coordinates again
        else:
            print("There is no overlap")
            #add to ListA and next ship's coordinate chosen

我想让程序通过整体考虑来检查A中的任何元素是否在B中，而不是单独检查它们。

将找到任何公共元素：

ListA = [(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5)]
ListB = [(1,1),(2,1),(3,1)]
print(set(ListA).intersection(ListB))
set([(1, 1)])

除非顺序很重要，否则最好将元组存储在集合中：

st_a = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5)}
st_b = {(1, 1), (2, 1), (3, 1)}
print(st.intersection(st_b))

使用以下命令将其添加到代码中：

if st_a.intersection(st_b):
     print("There is an overlap")            
else:
    print("There is no overlap")

---

如果存在重叠，则要再次选择坐标

for i in ListB:
    if i in ListA:
        print("There is an overlap")
        i=(yourcoordinateshere)

否则您要将其添加到

列表a

else:
    print("There is no overlap")
    ListA.append(i)

---

不确定这是否有帮助

In [1]: from collections import Counter

In [2]: import random

In [3]: lst = [random.randrange(0, 9) for i in xrange(1000)]

In [4]: counted = Counter(lst)

In [7]: counted.most_common(10)
Out[7]: 
[(2, 125),
 (0, 123),
 (5, 120),
 (8, 118),
 (7, 111),
 (1, 107),
 (4, 104),
 (6, 102),
 (3, 90)]

字典 如果在实践中：

 len(ListA) * len(ListB) * ExpectedNumberOfCollisionChecks

是重要的，那么对较长的列表使用字典可能是有意义的，因为字典查找的时间复杂度为：

• 平均值：O（1）
• 最坏情况：O（n）

其中平均值为预期值，最坏情况仅在选择了错误的哈希函数时发生

相交集 公认的答案建议使用

set.intersection

。答案是：

• 平均值：O（n）
• 最坏情况：O（n^2）

修改代码 对原始代码的唯一更改是将

ListA

转换为

MapA

MapA = {(1,1): True, (1,2): True, (1,3): True,(1,4): True, (1,5): True}
ListB = [(1,1),(2,1),(3,1)]

for i in ListB:
    if MapA.get(i):
        print("There is an overlap")
        #choose coordinates again
    else:
        print("There is no overlap")
        #add to ListA and next ship's coordinate chosen

评论 更进一步说，每次用户输入新坐标（即

ListB

更改）时，必须运行整个交叉点操作。另一方面，最昂贵的操作：哈希

ListA

，只发生一次。从字典中插入和删除具有良好的时间复杂性：

• 平均值：O（1）
• 最坏情况：O（n）

---

对于列表，如果顺序无关紧要，那么插入列表总是O（1），而不管我们是否关心顺序，删除总是O（n）。

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