Python 在x轴上显示所有日期值（matplolib仅显示少数值），格式为MMM-YYYY 导入操作系统 作为pd进口熊猫 将matplotlib.pyplot作为plt导入 导入日期时间 df=pd.read\u excel（数据目录+“/”+文件列表[0]，索引col=“日期”） 测向头（5）

我得到下面的图表，需要在x轴上绘制每个月的所有日期值。 我想在x轴上显示所有月份和年份的对角线格式（2月19日）。我可以使绘图的大小更大，以适合所有人，因为我将它保存为jpg

我希望x轴具有以下值： 1月16日、2月16日、3月16日、4月16日、5月16日、6月16日、7月16日、8月16日、9月16日、10月16日、11月16日、12月16日、1月17日、2月17日…

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（我希望显示所有这些值，matplotlib会自动截断此值，我希望避免此情况）

我建议您使用matplotlib而不是pandas plot，并执行类似操作以指定的格式打印日期：

import matplotlib.dates as mdates

from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()

myFmt = mdates.DateFormatter('%b-%Y') # date formatter for matplotlib
                                      # %b is Month abbreviated name, %Y is the Year

# ... after some code

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,8))

ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
fig.autofmt_xdate()

# Plot data ...

ax.set_xticks("""... define how often to show the date""")

您可以使用以下命令从数据框中获取数据：

.to\u numpy（）

或

.values（）

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请参阅此函数以了解

setxticks

函数。

仅使用pandas函数，就可以使用stftime（）将日期架构索引“%Y-%m-%d”替换为新表单“%b-%Y”和绘图中的一些参数

xticks指定您绝对希望看到的标签

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设置标签以修改标签列表。

如注释中所述，必须同时设置定位器和格式设置器。这在和的matplotlib文档中有很好的解释。另请参见对问题的解释。格式化代码是从Python的

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示例输出：

您必须在matplotlib中设置正确的定位器和格式设置程序，才能获得所需的XTick。如果您仍然无法管理，请阅读并询问。通常，自定义标签涉及两个步骤：。如果你想更经常地使用它，你应该熟悉这些概念。这似乎不起作用，它只显示了所有年份的1月1日。我得到了你为格式化所做的实现，它非常好。但它仍然没有显示x轴中的所有值抱歉，我误读了您的请求。我更新了答案。我只是想格式化“天”，而不是“年”。谢谢，但这不是我的问题，我想你是无意中做了“天”而不是“年”。我面临的主要问题是在x轴上显示所有日期。我已经更新了问题，使之更加清楚。如果有点模棱两可，很抱歉。我还添加了set_xticks函数。试试看。我对格式没有那么大的问题。我面临的主要问题是在x轴上显示所有月份值。Pyplot会自动在x轴上显示一些值好的，我做了一个完整的修正，我想它现在可以工作了。

import matplotlib.dates as mdates

from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()

myFmt = mdates.DateFormatter('%b-%Y') # date formatter for matplotlib
                                      # %b is Month abbreviated name, %Y is the Year

# ... after some code

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,8))

ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
fig.autofmt_xdate()

# Plot data ...

ax.set_xticks("""... define how often to show the date""")

smoothdf.plot(xticks=smoothdf.index.strftime('%m-%Y').unique()).set_xticklabels(smoothdf.index.strftime('%b-%Y').unique())

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
from matplotlib.dates import MonthLocator, DateFormatter


#fake data
import numpy as np
np.random.seed(123)
n = 100
df = pd.DataFrame({"Dates": pd.date_range("20180101", periods=n, freq="10d"), "A": np.random.randint(0, 100, size=n), "B": np.random.randint(0, 100, size=n),})
df.set_index("Dates", inplace=True)
print(df)

ax = df.plot()

#defines the tick location 
ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator())
#defines the label format
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%b-%y"))
ax.tick_params(axis="x", labelrotation= 90)

plt.tight_layout()
plt.show()