切片日期时间函数：Python

我有一个带有以下列的日期框：

0    2019-06-30 17:31:43
1    2019-06-30 07:07:41
2    2019-06-30 17:11:46
3    2019-06-30 12:13:50
4    2019-06-30 12:13:55
5    2019-06-30 03:01:53
6    2019-06-30 07:22:02
7    2019-06-30 18:12:47
8    2019-06-30 21:38:19
9    2019-06-30 03:01:58
10   2019-06-30 10:06:16
11   2019-06-30 03:46:43
12   2019-06-30 00:44:24
13   2019-06-30 00:44:29
14   2019-06-30 00:44:32
15   2019-06-30 00:44:33
16   2019-06-30 19:32:09
17   2019-06-30 09:09:42
18   2019-06-30 11:52:10
19   2019-06-30 18:30:00
20   2019-06-30 01:26:56
21   2019-06-30 19:29:02
22   2019-06-30 11:54:39
23   2019-06-30 16:54:47
24   2019-06-30 06:00:49
25   2019-06-30 18:51:17
26   2019-06-30 05:54:55
27   2019-06-30 19:22:43
28   2019-06-29 23:06:12
29   2019-06-30 04:26:07

我想要的是一个新的专栏，它有一天的时间[早上，下午，晚上]

下一行返回一个布尔值

test['visitStartTime_aest'].dt.strftime('%H:%M:%S').between('00:00:00','12:00:00') 

此行返回一个过滤后的数据帧，并将值更改为morning[这是我想要的]

test[test['visitStartTime_aest'].dt.strftime('%H:%M:%S').between('00:00:00','12:00:00')] = 'Morning'

这是可行的，但现在该列混合了

d类型

，这使得很难转换剩余的时间戳，因为一些时间戳现在是

str

，而另一些时间戳是

datetime64[ns]

我尝试了以下方法，但没有成功：

def time_of_day(df, date_col):
  df[date_col] = df[df[date_col].dt.strftime('%H:%M:%S').between('00:00:00','12:00:00')] = 'Morning'
  df[date_col] = df[df[date_col].dt.strftime('%H:%M:%S').between('12:00:01','18:00:00')] = 'Afternoon'
  df[date_col] = df[df[date_col].dt.strftime('%H:%M:%S').between('18:00:01','23:59:59')] = 'Evening'
  return df

def time_of_day(df):
  if df['visitStartTime_aest'].dt.strftime('%H:%M:%S').between('00:00:00','12:00:00'):
    return 'Morning'
  elif df['visitStartTime_aest'].dt.strftime('%H:%M:%S').between('12:00:01','18:00:00'):
    return 'Afternoon'
  else:
    return 'Evening'

test.apply(time_of_day, axis=1)

这将完美地执行第一行，但以下行的命运与上面的相同[混合数据类型]

我也试过这个，但运气不好：

def time_of_day(df, date_col):
  df[date_col] = df[df[date_col].dt.strftime('%H:%M:%S').between('00:00:00','12:00:00')] = 'Morning'
  df[date_col] = df[df[date_col].dt.strftime('%H:%M:%S').between('12:00:01','18:00:00')] = 'Afternoon'
  df[date_col] = df[df[date_col].dt.strftime('%H:%M:%S').between('18:00:01','23:59:59')] = 'Evening'
  return df

def time_of_day(df):
  if df['visitStartTime_aest'].dt.strftime('%H:%M:%S').between('00:00:00','12:00:00'):
    return 'Morning'
  elif df['visitStartTime_aest'].dt.strftime('%H:%M:%S').between('12:00:01','18:00:00'):
    return 'Afternoon'
  else:
    return 'Evening'

test.apply(time_of_day, axis=1)

知道我遗漏了什么吗？或者关于如何执行的任何指导

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谢谢

让我们使用

pd.cut

pd.cut(s.dt.hour,[-0.001,12,18,24],labels=['Morning','Afternoon','Evening'])

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这起作用了——谢谢你。如果可能，是否有办法使上述功能正常工作？没有回答的义务-只是好奇看看它会是什么样子[更多供我自己学习]@AdrianC between将直接进行筛选而不是返回bool，因此我建议

df['visitStartTime\u aest'].dt.strftime（'%H:%M:%S'）>'00:00'&df['visitStartTime\u aest'].dt.strftime（'%H:%M:%S'））