Python 数据透视表，具有重复索引，并且数据透视表中没有聚合函数

我有一个数据帧：

    device_id   timestamp             metric_id    value
0   device_1    2020-12-04 05:15:00   cpu_5min      116
1   device_1    2020-12-04 05:30:00   cpu_5min      213
2   device_1    2020-12-04 05:35:00   cpu_5min      427
3   device_1    2020-12-04 05:15:00   vol_max       734
4   device_1    2020-12-04 05:30:00   vol_max       325
5   device_1    2020-12-04 05:35:00   vol_max       668
6   device_2    2020-12-04 05:15:00   cpu_5min      540
7   device_2    2020-12-04 05:30:00   cpu_5min      127
8   device_2    2020-12-04 05:35:00   cpu_5min      654

我需要将此表旋转为如下所示：

    device_id   timestamp              cpu_5min   vol_max
0   device_1    2020-12-04 05:15:00      116        734
1   device_1    2020-12-04 05:30:00      213        325
2   device_1    2020-12-04 05:35:00      427        668
3   device_2    2020-12-04 05:15:00      540        NA
4   device_2    2020-12-04 05:30:00      127        NA
5   device_2    2020-12-04 05:35:00      654        NA

因此，所有唯一的度量值都将作为新的头进行旋转，并带有各自的值。如果不存在任何值，则将NA放置在那里

我已经查看了其他pivot答案，但它们似乎都假设了聚合函数和/或非重复索引。

请尝试

pd.pivot_table(df, index=['device_id','timestamp'], columns=['metric_id']).droplevel(0, axis=1).reset_index()

---

df.pivot（[“设备id”、“时间戳”、“度量id”、“值”）

？或者

df.pivot（[“设备id”、“时间戳”]、“度量id”、“值”）。reset_index（）。重命名_轴（columns=None）

pd.pivot_表（df，index=[“设备id”、“时间戳”]，columns=[“度量id”）。液滴液位（0，轴=1）。reset_index（）@wwnde有效。@controlnetic知道它会起作用。很高兴能帮上忙