OpenCV python inRange方法导致C++；模块

当我调用我的方法[错误后给出]时，我得到以下错误

error: /feedstock_root/build_artefacts/opencv_1496434080029/work/opencv-3.2.0/modules/core/src/arithm.cpp:1984: error: (-215) lb.type() == ub.type() in function inRange

生成代码的代码就在这里。我没有发现我输入到函数

cv2.inRange

def red_filter(rgb_image):
    hsv_image = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_RGB2HSV)

    avg_brightness = average_brightness(hsv_image)
    avg_saturation = average_saturation(hsv_image)

    # Define our color selection boundaries in HSV values
    lower_red = np.array([0, avg_saturation, avg_brightness]) 
    upper_red = np.array([20,255,255])

    # Define the masked area
    hsv_mask = cv2.inRange(hsv_image, lower_red, upper_red)

    # Copy image
    hsv_masked_image = np.copy(hsv_image)

    #  Mask the image to let the light show through
    hsv_masked_image[hsv_mask != 0] = [0, 0, 0]

    # Display it!
    plt.imshow(hsv_masked_image)

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你知道问题是什么吗？我在其他相关问题中找不到解决方案：&

让我们从解释错误开始：

lb.type() == ub.type() in function inRange

这意味着，在检查函数inRange中的下限（lb）和上限（up）是否属于同一类型的断言中失败

查看您的代码，上界看起来是整数：

upper_red = np.array([20,255,255])
print (upper_red.dtype) # this prints dtype('int32')

现在，下限有2个变量，我不知道它们是什么（float，int，等等）。我假设它们是浮点数，让我们看看如果我放置两个浮点数会发生什么

lower_red  = np.array([0, 1.2, 2.7])
print (lower_red .dtype) # this prints out dtype('float64')

正如你所看到的，它们不是同一类型的。现在问题已经解释清楚了，让我们继续讨论可能的解决方案：

最简单的一个，如果要将其截断：

lower_red  = np.array([0, 1.2, 2.7], dtype=np.int32)
print (lower_red.dtype) # this prints out dtype('int32')
print (lower_red) # [0, 1, 2]

这将生成与以下相同的结果：

lower_red  = np.array([0, int(1.2), int(2.7)])

如果您不想截断，您可以始终执行round或ceil（floor与截断相同）

例如：

avg_saturation = int(np.round(average_saturation(hsv_image)))

或者如果它是非负的：

avg_saturation = int( average_saturation(hsv_image) + 0.5 )

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我猜，

avg_饱和度

和

avg_亮度

可能是浮点数，而不是整数。。。因此，下限（lb）和上限（ub）具有不同的特性types@api55你想把这个写进一个答案吗？当我确定了这些值时，它就起作用了。好的，给我一分钟，我会把它作为答案