Python 如何在keras中正确使用numpy

问题是：

在keras教程中，它使用一个输入x_train=np.random.random（（1001001003）），这意味着有100个图像，每个图像的大小为[100100,3]，对吗

所以我认为x_列[0][0]应该代表第一个img的第一个通道（应该是[100100]），但x_列[0][0]实际上有[100,3]的大小。。。所以我很困惑，keras怎么能把这个[100100,3]numpy数组作为一组img呢？请帮帮我，先谢谢你

另一个问题是：

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如何构造这样的输入？因为当我使用np.array（[[100100]，[100100]]）时，它变成了[2100100]的数组。

下面是关于如何访问图像的说明。 X是四维张量。在数学中，张量是将向量和度量推广到高维数组中。
假设“通道最后一个”数据格式

• 第1轴=图像数量
• 第二轴=单个图像中的行数
• 第三轴=单行中的列数
• 第四轴=特定像素的通道数

现在您可以使用如下索引访问图像、行、列和频道。

• x[0]表示第一个图像
• x[0][0]表示第一个图像的第一行
• x[0][0][0]表示第一个图像第一行的第一列
• x[0][0][0][0]表示第一幅图像第一行第一列的红色通道

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以下是有关如何访问图像的说明。 X是四维张量。在数学中，张量是将向量和度量推广到高维数组中。
假设“通道最后一个”数据格式
• 第1轴=图像数量
• 第二轴=单个图像中的行数
• 第三轴=单行中的列数
• 第四轴=特定像素的通道数
现在您可以使用如下索引访问图像、行、列和频道。
• x[0]表示第一个图像
• x[0][0]表示第一个图像的第一行
• x[0][0][0]表示第一个图像第一行的第一列
• x[0][0][0][0]表示第一幅图像第一行第一列的红色通道

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另一个问题是如何构建这样的输入？因为当我做np.array（[[100100]，[100100]]）时，它变成了[2100100]的数组。另一个问题是，我如何构造这样的输入？因为当我做np.array（[[100100]，[100100]]）时，它变成了[2100100]的数组