如何调试从Jupyter/IPython笔记本运行的外部.py函数

我的Jupyter/IPython笔记本在外部.py中执行函数

我需要在这些函数中设置断点，检查变量，单步等等

使用

print

语句和抛出异常的组合来提前退出单元格是不实际的

我需要一些工作流程

是否可以连接一些第三方编辑器/IDE来查看.py，并以某种方式将其连接到Jupyter/IPython正在使用的Python运行时

因此，如果我使用IDE在external.py中设置断点，并在笔记本中执行遇到该断点的单元格，我可以继续从IDE中手动导航

编辑：我找到了

编辑 是否可以连接一些第三方编辑器/IDE来查看.py 并以某种方式将其连接到Jupyter/IPython正在使用的Python运行时

是的，这是可能的

作为第三方Python IDE使用。 您可以使用iPython运行时并排打开文件。可以使用快捷键将外部文件中的定义直接发送到提示符，并使用标准python调试器pdb从iPython提示符设置断点、单步执行和检查变量

自动完成工作良好。只需编写

import XXX

即可使Emacs了解

XXX

模块中的所有功能

以下是一个示例屏幕截图：

以下是我进入截图的步骤。*

在Emacs上打开文件playerd.py

按

C-C-p

启动iPython进程并将文件连接到该进程。请注意，iPython进程功能齐全。我可以调用它的所有神奇方法

按

M-mdb

将断点包含在我想要的行中（以pdb导入的形式）

按

C-M-x

以将定义发送到iPython提示符。请注意，在屏幕截图中，我正在调用

unique\u everseed

，但从未在提示符中键入它。定义是直接从文件发送的（这就是为什么我们有一个空单元格，作为Emacs做了一些事情的视觉反馈）

从iPython提示符执行函数，以触发断点。我得到信息，告诉我我是哪一行，并自动进入调试器

我检查变量，看看发生了什么

我按

n

进入下一条指令

我单击文件名（在提示符处显示为红色），它会将光标直接带到playerly.py文件中的那一行。注意，行号旁边的黑色三角形告诉我步进器在哪里。很好

现在，我甚至还没有触及Emacs能提供什么的表面。 如果你对此感兴趣，我建议你调查一下。它真的很强大，有一个伟大的、非常有帮助的、活跃的社区

为了让所有Python配置都开箱即用，而不必自己配置任何东西，只需安装一个流行的Emacs发行版（就像anaconda对Python的意义，Spacemacs对Emacs的意义一样）。安装说明可在链接下找到

使用Emacs编辑iPython笔记本电脑。

一个名为EIN（Emacs iPython笔记本电脑）的包“提供了一个iPython笔记本电脑客户端和Emacs中的集成REPL。” 要使其正常工作，请使用

iPython notebook

从任何终端打开iPython notebook服务器，并调用函数

ein:notebooklist

更多信息可在项目页面和Spacemacs iPython笔记本层页面中找到

特别是，从EIN文档中：

复制/粘贴单元格，甚至从不同的笔记本电脑复制/粘贴单元格

控制台集成：您可以通过控制台应用程序轻松连接到内核。这使您能够在同一内核中开始调试。甚至可以通过ssh连接到控制台

IPython内核可以“连接”到任何Emacs缓冲区。这使您能够使用与笔记本相同的内核计算缓冲区或缓冲区。这些缓冲区中提供了工具提示帮助、帮助浏览器和代码完成等笔记本软件

跳转到定义（通过在对象上点击M-，转到定义）

上述简单iPython+文件工作流的所有功能都可用于iPython笔记本（*.ipynb）

---

屏幕截图

在Jupyter中，您可以通过在下面添加两行作为断点来使用python调试器

import pdb
pdb.set_trace()

代码执行将在此步骤暂停，并为调试python代码提供文本框。我附上了相同的截图

除了打印变量外，您还可以参考pdb了解可以执行的操作

---

我们刚刚发布了Jupyter笔记本电脑Python可视化调试器的第一个版本，这可能会引起人们的兴趣。您可以找到详细信息。

---

（免责声明：我是首席开发人员）

我能够获得PTV的这种调试体验，但注意到一个小麻烦：感谢这个信息丰富的答案。不幸的是，我需要一个IPython笔记本的解决方案，而不仅仅是IPython。@Pi您的问题要求提供一个将.py文件链接到IPython内核的解决方案。这就是我提供的。无论如何，我已经将解决方案扩展到笔记本电脑。这不是一个很好的答案，因为如果你想调试笔记本电脑从另一个文件调用的代码，你必须进入并编辑该代码。最好有一个等价的

b library.py:22

，可以在Jupyter中使用，而不必编辑

library.py

。