图表布局问题Matplolib python 3

基本上，我是基于存储在txt文件中的时间hh:MM:SS、x轴和浮点值y轴列表绘制一个图形，如下所示：

15 52 27 0.00
15 52 37 0.2
15 52 50 0.00
15 53 12 2.55
15 54 21 10.00
15 55 15 13.55

我想将最后一个浮点值绘制为注释文本标签，与最后一个可用时间相对应。使用上面的txt，我想绘制13.55ml，对应于点[15,55,13.55]

下面是绘制我的图表的代码：

datefunc = lambda x: mdates.date2num(datetime.strptime(x.decode("utf-8"), '%H %M %S'))

dates, levels = np.genfromtxt('sensor1Text.txt',    # Data to be read
                              delimiter=8,  # First column is 8 characters wide
                              converters={0: datefunc}, # Formatting of column 0
                              dtype=float,   # All values are floats
                              unpack=True)   # Unpack to several variables

# Configure x-ticks
plot_fs1.set_xticks(dates) # Tickmark + label at every plotted point
plot_fs1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M:%S'))

plot_fs1.set_ylabel('Fluid (mL)')
plot_fs1.grid(True)

# Format the x-axis for dates (label formatting, rotation)
fs1.autofmt_xdate(rotation= 45)

plot_fs1.plot_date(dates, levels, color='orange', ls='-', marker='o')

以下是我尝试在上次打印的值上打印注释标签的步骤：

lastxValue= len(dates)-1
lastyValue= len(levels)-1

lastValue = levels[lastyValue]
lastDate = dates[lastxValue]

plot_fs1.annotate(lastValue, (lastDate,
                 lastValue),xytext=(15, 15),textcoords='offset points')
fs1.tight_layout()

这就是我得到的：

注释未完全显示在打印窗口中，并且x轴值往往彼此重叠

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有什么想法吗？

一个选择是使用与之类似的方法，使用独立的、线性间隔的XTICK，并使用日期作为刻度的名称

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这个问题使用条形图，但你可以使用秒数的差值，看看你经过了多少总时间，用记号间隔来覆盖整个时间，但步骤相同。你的时间差，有不同的间距，你只需要在你的点的绘图。通过适当的间距，XTICK变得更好。它还有助于为文本添加所需的额外空间。

为了避免打印的每个点都有x轴条目，您可以使用定位器来标记图形上的每一分钟

其次，避免使用紧凑的布局，而是使用子地块调整，在需要的地方添加额外的间距。例如：

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt

datefunc = lambda x: mdates.date2num(datetime.strptime(x.decode("utf-8"), '%H %M %S'))

dates, levels = np.genfromtxt('sensor1Text.txt',    # Data to be read
                              delimiter=8,  # First column is 8 characters wide
                              converters={0: datefunc}, # Formatting of column 0
                              dtype=float,   # All values are floats
                              unpack=True)   # Unpack to several variables

plot_fs1 = plt.gca()                
fig = plt.gcf()
p = plt.plot(dates, levels)

plot_fs1.set_xticks(dates) # Tickmark + label at every plotted point

plot_fs1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plot_fs1.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.MinuteLocator())

plot_fs1.set_ylabel('Fluid (mL)')
plot_fs1.grid(True)
fig.autofmt_xdate(rotation= 45)
plot_fs1.plot_date(dates, levels, color='orange', ls='-', marker='o')

lastxValue = len(dates)-1
lastyValue = len(levels)-1

lastValue = levels[lastyValue]
lastDate = dates[lastxValue]

plot_fs1.annotate("{} mL".format(lastValue), (lastDate, lastValue), xytext=(15, 15), textcoords='offset points')
fig.subplots_adjust(bottom=0.15, right=0.85)     # Add space at bottom and right
plt.show()

这将为您提供一个图形：

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我会尝试：改变图形大小，改变字体大小，避免紧凑的布局