Python 在NetworkX中，是否可以将节点定义为子图？

我在网上查，但没有找到答案

你们知道在NetworkX中是否可以将节点定义为子图吗

让我更好地提出这个问题：我有一个由一些形状节点（正方形、圆形、三角形等）组成的图。现在我想将每个节点定义为一个子图。子图的节点应该是形状的角点（对于三角形：子图有3个节点，因为有3个角点）。当然，这个子图的创建不应该影响起始图

例如：

• 有向图由两个节点组成：“正方形”和“三角形”
• “正方形”和“三角形”之间的边
• 节点“square”是包含4个节点（每个角点1个）的子图
• 连接这些节点的边
• 节点“三角形”是包含3个节点（每个角点1个）的子图
• 连接这些节点的边

---

是否可以在NetworkX中执行此操作？非常感谢您的帮助或建议。

是的，您可以这样做，例如

In [1]: import networkx as nx

In [2]: square = nx.Graph()

In [3]: square.add_cycle([1,2,3,4])

In [4]: triangle = nx.Graph()

In [5]: triangle.add_cycle([10,20,30])

In [6]: shapes = nx.Graph()

In [7]: shapes.add_edge(triangle,square)

In [8]: shapes.edges()
Out[8]: 
[(<networkx.classes.graph.Graph at 0x962040c>,
  <networkx.classes.graph.Graph at 0x962042c>)]

In [9]: shapes.nodes()[0].edges()
Out[9]: [(1, 2), (1, 4), (2, 3), (3, 4)]

In [10]: shapes.nodes()[1].edges()
Out[10]: [(10, 20), (10, 30), (20, 30)]

[1]中的

：将networkx导入为nx
[2]中：square=nx.Graph（）
[3]中：平方。加法循环（[1,2,3,4]）
[4]中：三角形=nx.Graph（）
[5]中：三角形。加上_循环（[10,20,30]）
[6]中：shapes=nx.Graph（）
在[7]中：形状。添加_边（三角形、正方形）
在[8]：shapes.edges（）中
出[8]：
[(,
)]
[9]中：shapes.nodes（）[0]。edges（）
出[9]：[（1,2）、（1,4）、（2,3）、（3,4）]
[10]中：shapes.nodes（）[1].edges（）
Out[10]：[（10,20）、（10,30）、（20,30）]

谢谢！这真的很有帮助！