Python 基于条件的切割列表

有几次，当我需要根据某种条件从列表的两端删除一些元素时，我遇到了一个问题。例如，假设我想从列表的两端删除元素，只要遇到第一个0（包括第一个0），就从位置

q

开始

例如：

mylist = [1,1,0,1,0,1,2,3,1,5,1,3,1,0,2]

应成为：

[1,2,3,1,5,1,3,1]

如果我们把q作为7。因此，我们转到第7个元素，开始向左，当遇到第一个0时，我们记住索引

i0

，并将其切掉

mylist=mylist[i0+1://code>。对右侧重复相同的步骤

使用这个逻辑，我用两个循环完成了它，正如上面所描述的。但这似乎有点复杂。有没有更简单的方法来处理这样的任务呢？
刚刚想到了这个：

[mylist[i] for i in range(len(mylist)) if i==q or (i < q and 0 not in mylist[i:q+1]) or (i > q and 0 not in mylist[q:i+1])]

[mylist[i]表示范围内的i（len（mylist）），如果i==q或（iq且0不在mylist[q:i+1]）]

在我的情况下是有效的，但不是非常通用的…
就我个人而言，我具体的做法是向后看零，然后返回索引，并适当地调整它以引用原始列表。我担心这可能不是非常清楚，所以让我向您展示我在代码中的意思：

zero = lambda l: next(i for i,v in enumerate(l) if v==0)
ending_zero = q + zero(mylist[q:])
starting_zero = q - zero(mylist[:q:-1])
return mylist[starting_zero:ending_zero]

或者将其包装在函数中并添加一些一般要求（不一定等于零）

由于它懒散地评估条件，我认为使用它通常比只迭代一次要好，但在最坏的情况下，它会在列表中只迭代一次

为了全面起见，以下是您将如何使用最后一个实现解决第一个问题：

return two_directional_slice(mylist, lambda x: x==0, 7)

这是一个非常高效的两行解决方案，它使用：

这里重要的是
0
的计算结果为
False
。这意味着，当数字不等于
0
时，您可以“接受”，但如果我看到有人将此放在我正在管理的代码库中，我不会让它通过代码审查。它有效吗？当我用
q=7
运行它时，我得到
[1,2,1,5,1,3,1,0]
。这与给出的示例输出不同。末端有一个
0
应该在那里，对吗？为什么它很复杂？任何答案都必须相当于遍历这些值并检查这些位置的零。我看不出答案会如何改进您已有的代码。@SimeonVisser可能是因为之前的解决方案隐含了两次完整的迭代？我认为懒洋洋地只评估列表中相关部分的条件是一种合理的改进，但绝对不是惊天动地的。@SimeonVisser通过缩短代码：）@sashkello:短代码不一定是好代码。将
（…）.next（）
更改为
next（…）
，它也适用于Python 3。另外，通过切片创建两个新列表，因此我认为除非使用
itertools.islice
，否则这个解决方案实际上不会更快。
return two_directional_slice(mylist, lambda x: x==0, 7)

>>> mylist = [1,1,0,1,0,1,2,3,1,5,1,3,1,0,2]
>>> q = 7
>>>
>>> from itertools import takewhile as tw
>>> list(tw(bool, mylist[q::-1]))[::-1] + list(tw(bool, mylist[q+1:]))
[1, 2, 3, 1, 5, 1, 3, 1]
>>>